随笔分类 - 机器学习
摘要:第一讲作业 管枫 昨天 星期六 22:51 数学分析教程,常庚哲,史济怀 p142:2,3,7,8; p143:3,4,6; p148:2,3,6; p176:8,11; p210:4,5; p211:6 在下述网站中找到今天所讲内容对应的章节并选择阅读, Index_1 lec(4,5,6,7,8
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摘要:1、SVM的原始优化问题 分类学习的思想就是基于训练样本集S = {(x1,y1),(x2,y2),......,(xn,yn)},yi=[-1,1]在样本空间中找到一个分类超平面,将不同的样本分开。很多情况下超平面并不唯一,如何选出分类效果最好的超平面? 图1:存在多个分类超平面 从直观上看,应该
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摘要:回归问题的条件/前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中,每一个分量,就可以看做一个特
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posted @ 2016-06-08 16:18
youngshuo
摘要:转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining 转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过
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摘要:转载自:JerryLead http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 11 SMO优化算法(Sequential minimal optimization) SMO算法由Microsoft Research的Jo
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