| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 2025年春季软件工程(罗杰、任健) |
| 这个作业的要求在哪里 | 个人作业:软件案例分析 |
| 我在这个课程的目标是 | 学习软件工程知识,通过团队合作开发一个有应用价值的软件,提升软件开发能力 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 通过实际体验和调研软件,分析案例,思辨总结,为后续软件开发提供参考 |
选题
- 选题类别:🎶音乐软件
- 选定软件:
Spotify,
网易云音乐,
Apple Music,
Youtube Music
一、调研、评测
软件评测
软件使用

基本功能:
- 注册/登录 :用户可以使用邮箱、Google 等账号注册或登录。
- 搜索:支持搜索歌手、歌曲、专辑。
- 播放:选定歌曲播放
- 个性化推荐:系统根据用户偏好生成个性化的“每日推荐”“每周发现”等歌单
- 跨设备同步:支持手机、电脑等多平台无缝切换播放进度
- 歌词与背景故事:歌曲显示歌词及创作背景
软件分析
基本流程与需求解决
- 流程:注册/登录→主页浏览推荐→搜索/收藏→创建歌单→跨设备播放。
优缺点分析
| 维度 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 数据量 | 覆盖全球主流音乐,欧美/日韩曲库最全 | 中文歌曲缺失较多 |
| 界面 | 极简设计,专辑封面突出;深色模式降低视觉疲劳 | 功能入口隐藏较深(如歌词需二次点击),新用户学习成本高 |
| 功能 | 推荐准确度高 | 歌词覆盖率不足尤其中文歌曲) |
| 准确度 | 推荐算法融合协同过滤+自然语言处理 | 小众音乐类型(如实验电子)推荐偏差较大 |
| 体验 | 启动速度快,多设备切换延迟低 | 免费版广告打断沉浸感 |
改进意见
- 功能增强:
- 提供“纯净模式”选项,彻底关闭社交动态推送
- 商业模式:
- 推出区域性低价订阅套餐
- 允许单曲付费下载
用户调研
采访对象背景:
- 身份:软工wj班
- 选择原因:经常使用不同音乐平台听歌
- 需求:听音乐
采访记录;

采访对象评价:
- 优点:页面简洁,推荐机制优秀
- 缺点:对国内用户不太友好
评测结论
- 好,不错
Bug分析和提交
Bug1: 歌词加载失败
-
测试环境:
- Windows11
- 浏览器:Google Chrome 版本 134.0.6998.88(正式版本) (64 位)
-
触发条件:播放歌曲时切换至歌词页面
-
具体表现:歌词界面显示空白或默认提示
-
复现频率:偶尔发生
-
Bug分析:
- 可能成因:歌词模块设计缺陷,未将歌词数据与歌曲元数据同步缓存,导致弱网环境下依赖实时请求。
- 严重程度:★★✰✰✰
- 团队未修复原因推测:歌词数据源合作方接口稳定性不可控。
-
改进建议:歌词应与歌曲元数据一并缓存,支持离线显示。
-
Bug反馈:在google play评论区下给出反馈
Bug2:跨设备播放状态同步失败
- 测试环境:
- Windows11/Android 14
- 浏览器:Google Chrome 版本 134.0.6998.88(正式版本) (64 位)Spotify 8.9.84(移动端)
- 触发条件:电脑播放歌曲时暂停,打开手机app显示同步成功但无音频输出
- 复现频率:偶尔发生
- Bug分析:
- 成因推测:服务器端WebSocket长连接未正确处理多设备会话冲突,导致状态同步指令丢失
- 严重程度:★★★✰✰
- 未修复原因:测试用例未覆盖多设备高频切换场景
- 改进建议:增加同步失败后的自动重试策略
二、分析
工作量分析
该软件核心功能主要有:用户账号管理、音乐播放与管理、搜索推荐。一个6人团队,均为计算机大学毕业生,并有专业 UI 支持,若要实现一个类似 Spotify 的音乐流媒体平台,预计需要6-8 个月。
软件质量分析
| 维度 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| 曲库覆盖 | 全球最全 | 中文歌曲版权不全 |
| 推荐算法 | 推荐精准度第一 | 小众音乐类型偏差较大 |
| 跨平台体验 | 多设备无缝切换 | 免费版功能限制明显 |
| 本地化 | 全球化布局领先 | 中文歌词覆盖率低 |
同类排名:
- 全球市场:综合排名第1
- 中文市场:排名第3-5(落后网易云、QQ音乐,因版权和本地化不足)
改进建议:
- 增强自动化测试:针对边缘场景(多设备高频切换、长时播放)设计自动化测试用例
三、建议和规划
市场现状
市场概况
- 市场规模:2024年全球音乐流媒体付费用户达7.13亿,Spotify占据33%份额(2.63亿付费用户),月活用户6.75亿。
- 增长瓶颈:欧美市场渗透率接近饱和,剩余市场以免费用户为主(占Spotify总用户的60%)
竞争格局
| 竞品 | 核心优势 | 核心劣势 |
|---|---|---|
| Apple Music | 硬件生态绑定(iPhone预装)、无损音质全免费 | 算法推荐精准度低 |
| YouTube Music | 海量UGC内容(MV/翻唱)、短视频导流(TikTok联动) | 音质上限256kbps、界面复杂(视频与音乐混杂) |
| 网易云音乐 | 中文社区活跃(评论区文化)、独立音乐覆盖率第一 | 主流版权缺失(周杰伦等) |
竞争态势:Spotify在全球化布局和算法推荐上领先,但面临三大挑战:
- 本土化不足:中文歌词覆盖率仅50%,痛仰乐队等独立音乐人版权缺失
- 盈利模式固化:订阅收入占比82%,广告变现效率低于YouTube
市场与产品生态
核心用户
截止到2024年第三季度,Spotify月活跃用户(MAUs)达到 6.4亿。Spotify的核心用户群主要集中在18-34岁的年轻用户,他们具有较高的消费能力,愿意为音乐付费,且对音乐的品质、多样性和个性化需求较高。且用户群体分布广泛,来自184个国家和地区
用户生态构建
通过家庭套餐(6人共享)绑定中老年用户
产品规划
新功能设计:“AI生成歌曲”
- Need(需求):用户对推荐同质化不满,需提升探索乐趣,创作者需要低成本内容衍生工具
- Approach(方案):增加AI作曲功能,利用Suno等AI工具,实现用户创作歌曲并发步的功能
- Benefit(优势):通过大平台大曲库的海量资源训练模型,帮助用户完成自身音乐的创作
- Competition(竞争):相较于其他竞品,Spotify本身具有大曲库大用户量的优势
- Delivery(推广):利用平台推荐机制推广
团队配置与16周计划
团队角色:
- AI算法工程师×2(负责音乐元素拆解与生成模型训练);
- 后端开发×1(后端功能实现);
- 前端开发×1(前端功能实现);
- UI/UX设计师×1
- 测试工程师×1;
- PM×1
规划
| 周数 | 任务 |
|---|---|
| 1-4 | 架构设计 |
| 5-8 | AI模型训练 |
| 9-12 | 前后端开发 |
| 13-14 | 功能测试与Bug修复 |
| 15-16 | 上线推广 |
Spotify,
网易云音乐,
Apple Music,
Youtube Music
浙公网安备 33010602011771号