摘要：
1、网络流 给定一个二分图G = （X， E， Y）。构造与G对应的网络G‘， 构造方法如下：（1）增加一个源点s， 一个汇点t 。（2）从s向X的每个顶点引一条有向边，从Y的每个顶点向t引一条有向边。（3）将原图G的每一条边改为从X指向Y的有向边。（4）让所有的边容量为1 。然后求最大流，就是二分图的最大匹配边数。 2、匈牙利算法 首先定义增广路：若P是图G种一条联通两个未匹配定点的路径，并且属于M的边和不属于M的边（已匹配的边和未匹配的边）在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路。特别地，当一边（v, v'）两端点均为非M-顶点，通路（v, v'）亦称为增广路。算法具体 阅读全文
摘要：
二分图： 二分图G指的是一种图，其所有的定点分成两个集合X 和 Y，其中X或Y在各自集合种的任意两个点都不相连，而分别在X 和Y 种的两个定点可以构成边。如图 X = {1, 2, 3} Y = {4, 5, 6, 7}图可以表示为 G = (V, E)， 其中 V = Xυ Y。 匹配： 二分图G的匹配M 是指边集合E的子集M， 具有性质：M中没有两条边有公共定点。显然，如果M是一个匹配，则X种的每一个定点至多与M的一条边关联，类似的，Y种每一个定点至多与M的一条边关联。 最大匹配：在G的所有匹配种具有最多边数的匹配； 完美匹配：如果所有的点都在匹配边上，称这个最大匹配是完... 阅读全文