摘要：1. 为什么要归一化？ 表示一个事物有不同的维度｛即：属性｝，每个属性的取值范围不同，导致计算时此属性占用的权重不同，即数据的量纲不同，量纲小的数据容易受到量纲大的数据影响。 如： 两个人的属性对比 属性 A-person B-persion 身高 1.75 1.81 年龄 41 26 收入 400 阅读全文