RocketMQ个人笔记 持续更新中12.12
官方文档：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn
一. MQ（Message Queue）核心功能
1. MQ介绍
1.1）. 为什么要用MQ
消息队列是一种“先进先出”的数据结构
1.1.1 应用解耦
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统，物理系统，支付系统，任何一个子系统故障或者因为升级等原因不可用，都会造成下单操作异常，影响用户体验。
使用消息队列解耦合，系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障，需要几分钟才能来修复，在这段时间内，物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中，用户的下单操作正常完成。当物流系统回复后，补充处理存在消息队列中的订单消息即可，终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
1.1.2 流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提高系统的稳定性和用户体验。
一般情况，为了保证系统的稳定性，如果系统负载超过阈值，就会阻止用户请求，这会影响用户体验，而如果使用消息队列将请求缓存起来，等待系统处理完毕后通知用户下单完毕，区样思不能下单体验要好。
处于经济考量目的:
业务系统正常时段的QPS如果是1000，流量最高峰是10000，为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算，这时可以使用消息队列对峰值流量削峰.
1.1.3 数据分发
通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需要将数据发送到消息队列，数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可
1.2）. MQ的优点的缺点
优点：解耦，削峰，数据分发
缺点：：
-
系统可用性降低
引入外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。
如何保证MQ的高可用？
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系统复杂度提高
MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?
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一致性问题
A系统处理完业务，通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据，如果B系统、C系统处理成功，D系统处理失败。如何保证消息数据处理的一致性?
1.3）. 各MQ产品比较
常见的MQ包括Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | java | erlang | java | scala |
| 单机吞吐量 | 万级 | 万级 | 10万级 | 10万级 |
| 时效性 | ms | us | ms | ms以内 |
| 可用性 | 高（主从架构） | 高（主从架构） | 非常高（分布式架构） | 非常高（分布式架构） |
| 功能特性 | 成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档，各种协议支持较好 | 基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低；管理界面较为丰富 | MQ功能比较完备，扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用极其广泛。 |
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