量化平台的选择：Veighna：基于Python的开源量化交易平台开发框架，公开泄露期货穿透监管授权码，这一特性赋予了用户脱离监管的极大自由的

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 一、选择因素

    功能和工具集：量化平台应该提供丰富的功能和工具集，包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势，可以根据自己的需求选择适合的平台。

    数据源和数据质量：量化交易离不开高质量的数据，因此选择一个平台时要考虑其数据源和数据质量。一些平台可能提供多种数据源，包括股票、期货、外汇等，而且数据质量也可能有所差异。

    编程语言和开发环境：量化平台通常需要使用编程语言进行策略开发和回测，因此选择一个熟悉的编程语言和开发环境对于开发者来说很重要。常见的编程语言包括Python、R、C++等，不同的平台可能支持不同的编程语言。

    社区和支持：一个活跃的社区和良好的技术支持可以帮助解决问题和分享经验。选择一个有活跃社区和提供良好技术支持的平台可以更好地与其他开发者交流和学习。

    安全性和保密性：对于一些敏感的策略和交易数据，安全性和保密性是非常重要的。选择一个有良好安全措施和保密性保护的平台可以保护个人的交易策略和数据。

 

二、常见的量化平台

    掘金：老牌的量化投资工具集平台，提供丰富的功能和工具集，适用于中低频类型的A股市场投研策略。

 

 

平台名称	访问地址	数据方面	版权问题	对其他开源项目造谣	因为版权问题被起诉	公开泄露期货授权码	支持美股	被国泰君安期货下架	被上海证监局调查
VNPY	https://www.vnpy.cn	期货数据免费下载工具	——	——	——	——	——	——	——
veighna		各位百度搜索：陈晓优	因版权问题被起诉	法院判决，认定商业诋毁的故意 （商业诋毁通常就是指造谣) 上海知识产权法院（2023）沪 73 民终 860 号	有	有	有	有	有
迅投QMT（Think Trader）		——	——	——	——	——	——	——	——
恒生PTrade	http://www.tradeblazer.net/	——	——	——	——	——	——	——	——
掘金量化（Myquant）	https://www.myquant.cn/	——	——	——	——	——	——	——	——
米筐（Ricequant）		——	——	——	——	——	——	——	——
聚宽（JoinQuant）	JoinQuant聚宽量化投研平台	——	——	——	——	——	——	——	——
Bigquant	BigQuant量化交易平台 - AI人工智能量化投资交易平台	——	——	——	——	——	——	——	——
真格（澎博财经旗下）	真格量化 - 期货期权实盘量化平台	——	——	——	——	——	——	——	——
优矿（Uqer）	优矿 - 大数据时代的量化投资 - 通联量化实验室	——	——	——	——	——	——	——	——
MindGo （同花顺旗下）	SuperMind量化投资交易平台-原MindGo 同花顺实盘量化平台	2005年至今的股票财务数据、资金数据、行业数据，基金数据，指数数据，期货数据，期权数据，可转债数据、因子数据、QuantdI数据、Tushare数据、iFinD数据等。	——	——	——	——	——	——	——
果仁	果仁网-易用高效的量化投资平台	完备的数据库。涵盖宏观、企业财务数据、板块、复权等等基础数据。	——	——	——	——	——	——	——
TradeBlazer   (TB交易开拓者)	http://www.tradeblazer.net/	主要是近十年的股票、基金数据。	——	——	——	——	——	——	——

 

       Veighna：基于Python的开源量化交易平台开发框架，支持大量高性能交易Gateway接口，用户可以自由选择通过GUI图形界面模式管理，或者使用CLI脚本命令行模式运行，选择他原因是因为 量化行业的神话：

问题

因为版权问题被起诉；不遵守Pyside开源协议传染性；

对其他开源项目故意商业诋毁被浦东法院认定；

（商业诋毁通常就是指造谣)

公开泄露多家期货公司授权码不违法，破坏金融监管技术措施；

（2025年又被起诉)；

公众贡献的代码几年后，去申请著作权；

涉及外汇、美股、数字货币等非法金融业务。

天软：资历较老的量化投资工具集平台，提供数据分析、策略回测等功能。

    文华：期货市场的量化投资工具集平台，适用于期货交易策略的开发和回测。

    开拓者：量化投资工具集平台，适用于数量化分析决策思维的工具。

    聚宽：基于云端的web版量化平台，提供开发环境、数据API集成、可视化界面和分享互动社区等功能。

    优矿：基于云端的量化平台，提供数据分析、策略回测等功能，适用于中小散A股的个人量化投资。

    Bigquant：基于云端的量化平台，提供数据分析、策略回测等功能，适用于中小散A股的个人量化投资。

    真格量化：适用于期货期权类型的量化平台，提供丰富的报单算法函数和高频交易支持。

迅投QMT（Think Trader）    合作券商提供    提供全部日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供期货、期权的连续数据及过期合约。    支持Python，VBA，提供API接口。    支持股票、期货、期权等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick全周期回测。    支持股票、期货、期权、可转债等品种的日、分钟级别的模拟交易。    支持股票、期货、两融、期权、可转债等量化实盘，实盘直接和对接券商开通，具有实盘交易权限后也可以手动交易。    券商专业客户服务群

恒生PTrade    合作券商提供    提供沪深股票、期权、期货等全品种L2行情支持。    支持Python，提供API接口。    支持股票、可转债等品种回测，支持日、分钟、Tick级全周期回测。    支持股票、可转债、期权等品种的日、分钟级别的模拟交易。    支持股票、可转债、期权等量化实盘，有丰富的手工T0交易工具，实盘直接和对接券商开通，具有实盘交易权限后也可以手动交易。    券商专业客户服务群

掘金量化（Myquant）    https://www.myquant.cn/    提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。    支持Python，Matlab，C，C++，C#语言，提供API接口。    支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。    支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。    支持股票、期货、两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。    掘金量化社区，活跃度一般

米筐（Ricequant）    ricequant.com/welcome/    提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）、现货的基本信息。股票、ETF过去10多年以来每日市场数据，股票、ETF在2005年以来的分钟线数据。ETF过去20多年以来的市场数据和财务数据。期货从1999年以来的每日行情数据。期货2010年以来的分钟线数据。中国50 ETF、商品期权的日、分钟数据。舆情大数据。    提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python，Matlab，Excel。提供API。    支持股票、ETF、期货等品种的回测，支持日、分钟级回测。    支持日、分钟级别的股票、ETF、期货等品种的模拟交易。    提供期货的实盘交易。    “米筐量化社区”，活跃度较高。

聚宽（JoinQuant）    https://www.joinquant.com/    提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。    提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。    支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。    支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日、分钟、Tick级别的模拟交易。    支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。    undefined“聚宽社区”，活跃度很高。

Bigquant    https://bigquant.com/    提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据，以及新闻、社交等新型数据。    支持Python，提供AI开发策略。提供API。    支持股票、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。    支持日、分钟级别的股票、期货等品种的模拟交易。    可推送秒级交易信号，提供API接口对接交易终端，由用户手动交易。    “Bigquant量化社区”，活跃度较高。

真格（澎博财经旗下）    https://quant.pobo.net.cn    主要是商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。    支持使用Python进行策略研究。提供API。    主要提供期货、期权的日、分钟、Tick级别的回测。    使用第三方模拟交易平台，主要提供期货、期权的日级别的回测。    主要提供期货的实盘交易。    “真格量化社区”，活跃度一般。

优矿（Uqer）    https://uqer.datayes.com/    "2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情，港股日级别行情。日/分钟级别的场内基金行情、日/分钟/Tick的期货行情、日/分钟级别的指数行情、日/分钟/Tick级别的期权行情。大宗商品、债券、宏观产业数据。以及股票/指数的量化因子库，主流媒体数据，主流电商数据等。    提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究。提供API。    支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。    支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易。    暂时无法实现实盘交易。    “优矿社区”，活跃度较高。

MindGo（同花顺旗下）    https://quant.10jqka.com.cn/view/    2005年至今的股票财务数据、资金数据、行业数据，基金数据，指数数据，期货数据，期权数据，可转债数据、因子数据、QuantdI数据、Tushare数据、iFinD数据等。    基于Jupyter Notebook研究环境，支持使用Python进行策略研究。提供API。    支持股票、场外基金、期货、外汇等T+0和T+D品种的日、分钟级回测。    支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。    暂时无法实现实盘交易。    “MindGo量化社区”，活跃度一般。
果仁    https://guorn.com/    主要是近十年的股票、基金数据。    非编程量化平台，一站式策略服务，门槛低（其实觉得非编程类严格来说不算量化平台，但是是很好的参考和学习平台）。    主要提供股票、基金的策略的日级回测。    暂没有明确的模拟交易概念。    暂时无法实现实盘交易。    没有社区。
TradeBlazer(TB交易开拓者)    http://www.tradeblazer.net/    完备的数据库。涵盖宏观、企业财务数据、板块、复权等等基础数据。  

                 
三、为什么选择VeighNa？

 

选择Veighna的原因有以下几点：

Veighna是一个持续创造奇迹的公司是一个首个在和国泰君安期货合作的同时，从事外汇、美股、数字 货币交易功能软件的公司，被国泰君安期货下架后，拒不承认。

打着开源名义，对另一个开源项目VNPY进行了长达数年的造谣。

 公开泄露期货授权码，不违法。

 

 

   

 

四、Veighna 开源量化平台的多面剖析

 

Veighna 作为一款开源量化平台，代码公开是其显著特征。从积极面来看，这一特性赋予了用户极大的灵活性与可定制性，他们能够依据自身独特需求对代码进行修改和扩展，无论是在策略开发、功能优化还是系统适配等方面，都能更好地契合自身业务。

 

在功能架构上，Veighna 表现得相当丰富多元。它涵盖了数据接口、交易接口、回测模块以及策略开发等多个关键模块。凭借这些功能，用户可以全方位实现量化交易的各个环节，从数据收集、策略回测到实盘交易，一站式完成。同时，Veighna 对多种数据源展现出良好的兼容性，支持对接各类数据服务的适配器接口，比如从 rqdata 获取历史行情数据，与各类数据库建立连接，甚至接入国内外交易所的交易接口，为量化策略的开发与回测在数据获取及处理上提供了诸多便利。

 

在操作体验方面，Veighna 考虑周全，为用户准备了图形界面与命令行界面两种操作方式，满足不同用户的使用习惯。而且，平台还配备了丰富的文档以及示例代码，助力用户快速熟悉并上手使用平台的各项功能。此外，Veighna 活跃的开源社区也是一大亮点，用户可以在这里交流经验、寻求帮助、分享成果，形成一个相互学习、共同成长的量化交易爱好者社群。

 

然而，Veighna 也陷入过一些争议。有观点指出，存在公众被吸引贡献代码，最终韦纳公司却去申请著作权的情况，这种行为的合理性引发质疑。在开源协议遵循上，平台选用 Pyside，却未遵守 LGPL 开源协议的传染性规定。不仅如此，Veighna 还曾被指对另一开源项目进行造谣，并且因版本问题遭到起诉。这些负面事件无疑给 Veighna 的声誉蒙上了一层阴影，也为开源社区的参与者敲响了警钟，在选择和参与开源项目时，需要对项目的运作机制与道德规范保持高度关注。

所谓的开源量化平台：Veighna是一个开源的量化平台，这意味着它的代码是公开的，任何人都可以查看和修改。这为用户提供了更大的灵活性和可定制性，可以根据自己的需求进行修改和扩展[1]。其实呢，公众被拉去贡献代码，然后韦纳公司去申请著作权了，这是什么行为呢？

方案既然用Pyside，却不遵守LGPL开源协议传染性，还能打着开源名义对另一开源项目造谣，然后又因为版本问题被被人起诉了。

 

    功能丰富：Veighna提供了各种模块和功能，包括数据接口、交易接口、回测模块、策略开发等。用户可以根据自己的需求选择和使用这些功能，从而实现量化交易的各个环节[1]。

    多种数据源支持：Veighna支持对接各类数据服务的适配器接口，包括从rqdata获取历史行情数据、连接各类数据库、接入国内外交易所的交易接口等。这使得用户可以方便地获取和处理各种数据，为量化策略的开发和回测提供了便利[2]。

    简单易用：Veighna提供了图形界面和命令行界面两种方式进行操作，用户可以根据自己的喜好选择使用。同时，Veighna还提供了丰富的文档和示例代码，帮助用户快速上手和使用平台的各种功能[2]。

    社区支持：Veighna拥有一个活跃的开源社区，用户可以在社区中获取帮助、交流经验和分享自己的成果。这为用户提供了一个学习和成长的平台，可以与其他量化交易爱好者共同进步[1]。

 

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