第五次作业

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import pandas as pd
import numpy as np

file = open(r"C:\Users\82636\pmi_days.csv")
df = pd.read_csv(file)

date = df.groupby('质量等级')

excellent = dict([x for x in date])['优']
good= dict([x for x in date])['良']
mild = dict([x for x in date])['轻度污染']
mid = dict([x for x in date])['中度污染']
print("优：%d天" % len(excellent.index), 
      "\n良：%d天" % len(good.index),
      "\n轻度污染：%d天" % len(mild.index), 
      "\n中度污染：%d天" % len(mid.index))

sortpm =df.sort_values(by='PM2.5')
sortpm2 =sortpm.reset_index(drop=True)
print("PM2.5最大的一天是：%s。数值：%d" % (sortpm2['日期'][29], sortpm2['PM2.5'][29]),
      "\nPM2.5最小的一天是：%s。数值：%d" % (sortpm2['日期'][0], sortpm2['PM2.5'][0]))

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）

import pandas as pd
import json

file = open(r"C:\Users\82636\1980-2018GDP.csv")
List = pd.read_csv(file)

print(List,"\t \t\n")


GDP = List.set_index('年份').T.to_dict('list')
JsonStr=json.dumps(GDP,indent=3)
print("字典:",JsonStr,"\n")

d_max = max(GDP, key=GDP.get)
d_min = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值:",d_max,GDP[d_max],"\n")
print("GDP最小值:",d_min,GDP[d_min])