随笔分类 - 人工智能导论考研
摘要:产生式系统 产生式系统是给定事实与推理规则,进行自动推理的推理系统。 产生式系统由3个部分组成:总数据库、产生式规则、控制策略。 总数据库是存放求解过程中各种当前信息的数据结构,包括已知事实与推理过程中得到的结论 产生式规则是一个规则库,存放形如"if <前提>, then <结论>" 的推理规则.
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摘要:查阅了很多书,都是将归结原理作为结论直接引入,而没有证明。疑惑了两三天,最终给出了证明。(感谢文学系的一位朋友提供了重要思路)
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摘要:A*算法是一种启发式搜索算法,它的关键在于,每次从open表中选取结点时,要按特定的策略选取。该策略如下所述: 引入估值函数, f(n)是结点n的函数,f(n)越小,就意味着从初始状态节点S通过结点n的路径长度的估值最短。简而言之,f(n)越小,则通过结点n的路径是最佳路径的可能性越大。 因此,从o
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摘要:1.BFS 首先定义存储“状态”的结点 两个辅助函数 定义操作算符,向direction方向移动空格0,并返回新的状态 以下是宽度优先搜索BFS函数,bfs是我自己写的,bfs1是按书上的节点定义写的 举例测试 2.DFS 总结:DFS与BFS的唯一区别在于,DFS的open表是栈,而BFS的ope
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摘要:考研专业课考《人工智能导论》,以后会在博客里陆续写一些笔记。 以下是初试范围 1.人工智能基本概念 主要包含人工智能的定义与发展、人工智能各学派的认知观和人工智能的研究与应用领域等 2.知识表示与推理 主要包含知识表示的一般方法、图搜索策略、一般搜索与推理技术、a*算法、消解原理、规则演绎系统和产生
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