深度学习阿丘科技AIDI各模块使用场景

检测模块：定位且对目标进行分类，小目标检测。适用于检测缺陷形状较为规格图片，可以对多种类型缺陷进行检测，例如变压器上的锡珠缺陷检测等。
快速检测模块：用于在图像中快速定位目标（粗定位）。无标签不能区别不同类型的缺陷。
分割模块：缺陷精细化分析，可以得到像素级精度。适用于检测缺陷形状较为复杂图片，比如精密磁材外观检测，精密模组外观检测等。
非监督分割模块：适用于工业中良品易收集，缺陷品难收集的场景，无需像素级标注，只需有良品即可训练并分割缺陷，训练阶段只使用OK图进行训练。在推理阶段当输入的是有问题的图像时，
由于在训练阶段模型从未见过有问题的区域，因此能够检测出问题区域的异常并进行识别。更适用于对工业产品进行初步筛选。
定位模块：适合任意形状目标高精度定位；工件计数；目标二维姿态估计。比如Type-C模组定位；键盘偏转角估计；蚕蛹计数；冰箱焊点定位等。
字符识别模块：用于检测和识别英文、数字和符号。比如食品生产日期等。
分类模块：用于在图像中对不同的缺陷进行分类，只对图片整体进行分类定性，比如隔膜缺陷分类；大枣定级；烟叶定级。
区域提取模块：用于切图的工具模块。区域提取模块和其它模块连接使用，每个ROI作为一张独立图片输入下个模块。
工厂模式模块：整合前面拼接模块的结果，输出模型以便后续部署和使用。