在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点
根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查
检查数据
examine_data.csv
建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别
检查
"膝关节核磁"
"眼睛酸胀"
"视力"
"砂眼"
"辨色力"
"角膜"
"眼底"
创建节点
参考 创建药品 节点。
import logging
from utils.neo4j_provider import driver
import pandas as pd
logging.root.setLevel(logging.INFO)
# 并生成 CQL
def generate_cql() -> str:
    cql = """
        CREATE (examine1:Examine {name: "膝关节核磁"}),
        (examine2:Examine {name: "眼睛酸胀"}),
        """
    df = pd.read_csv('examine_data.csv')
    symptoms = []
    for each in df['检查']:
        symptoms.extend(each.split(','))  # 按,号分割成数组,并将每行数据到一个队列里面
    symptoms = set(symptoms)  # 去除重复项
    # 拼接 CQL
    cql = ""
    for idx, item in enumerate(symptoms):
        cql += """(examine%s:Examine {name: "%s"}),\r\n""" \
               % (idx, item)
    return "CREATE %s" % (cql.rstrip(",\r\n"))  # 删除最后一个节点的 逗号
# 执行写的命令
def execute_write(cql):
    with driver.session() as session:
        session.execute_write(execute_cql, cql)
    driver.close()
# 执行 CQL 语句
def execute_cql(tx, cql):
    tx.run(cql)
# 清除 Examine 标签数据
def clear_data():
    cql = "MATCH (n:Examine) DETACH DELETE n"
    execute_write(cql)
if __name__ == "__main__":
    clear_data()
    cql = generate_cql()
    print(cql)
    execute_write(cql)

本文来自博客园,作者:VipSoft 转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17714541.html
 
                    
                     
                    
                 
                    
                 
                
            
         
         浙公网安备 33010602011771号
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