es
基础API使用
1. 启动状态
# 查看es是否正常启动
curl 'http://localhost:9200/?pretty'
2. 数据总量
使用_cout获取总数量 GET /_count
# 查看总数量
GET /_count?pretty
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
3. 根据ID查询
根据ID获取,以下方式都可以取得相同的值
GET /megacorp/employee/_search?q=_id:1
GET megacorp/employee/1
4. 查询所有的数据
GET megacorp/employee/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
GET megacorp/employee/_search
5. 分词搜索及短语搜索
分将后面的条件进行分词,如果是"rock climbing" 有引号,就不会进行分词
如为match_phrase 即为短词搜索
GET /megacorp/employee/_search?q=about:rock climbing
GET megacorp/employee/_search
{
"query": {
"match": {
"about": "rock climbing"
}
}
}
6. 搜索结果高亮显示
GET megacorp/employee/_search
{
"query": {
"match": {
"about": "rock climbing"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"about": {}
}
}
}
7. 聚合-分组数量
按兴趣爱好的关键词进行聚合展示出其数量,类似于group by
GET /megacorp/employee/_search
{
"aggs": {
"test123": {
"terms": {
"field": "interests.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
8. 聚合-平均值
GET /megacorp/employee/_search
{
"aggs": {
"age_avg": {
"avg": {
"field": "age"
}
}
}
}
9. 聚合-多层分组并求组内平均
需要多层aggs进行聚合,下层在上层的基础上进行处理
GET /megacorp/employee/_search
{
"aggs": {
"inters": {
"terms": {
"field": "interests.keyword",
"size": 10
},
"aggs": {
"avg_age": {
"avg": {
"field": "age"
}
}
}
}
}
}
ES中主副分片交互
1. 请求转发
任意节点都有能力处理任意请求,均知道集群中任意文档位置
为了负载均衡,最好轮询所有节点
2.新建删除单文档交互
请求发送到A -> A根据_ID找到主分片B -> B主分片执行 -> B成功后并行通知各副本分片C,D -> C,D副本执行成功后通知主分片B -> B主分片向调协节点A报告成功 -> A返回给客户端
即找主分片执行后,并行同步到副本,均执行成功后由入口节点返回
- 一致性:一般要求大部分分版本可用,即大于总分片数量1/2 + 1, 如无足够的分片,默认等待1分钟,由参数timeout决定
ES系统配置基础
集群健康状态
使用GET /_cluster/health获取状态
索引
- 每个索引包含多个物理分片
- 每个分片包含索引的部分数据
- 分片:
- 主分片:主分片数量在索引建立时确定, 路由计算时须使用
- 副本分片:可以随时修改,读服务+冗余备份功能
水平扩容
- 直接增加节点,系统自动将分片平均分配
- 也可增加副本数量
# 修改索引的副本数量
PUT /blogs/_settings
{
"number_of_replicas" : 2
}
文档查询
- 获取文档中的部分字段
GET /website/blog/123?_source=title,text - 检查文档是否存在
HEAD /website/blog/123
文档更新
- 整体更新:同时更新version号
PUT /website/blog/123 - 部分更新:
POST /website/blog/123/_update {"doc" : {"name" : "newName"}}将name变成newName
文档创建
- POST /website/blog/
- PUT /website/blog/123?op_type=create 成功201,如已存在409冲突
- PUT /website/blog/123/_create 成功201,如已存在409冲突
ES聚合操作
多个filter操作
GET /shirts/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "term": { "color": "red" }},
{ "term": { "brand": "gucci" }}
]
}
},
"aggs": {
"models": {
"terms": { "field": "model" }
}
}
}

浙公网安备 33010602011771号