【读书笔记】《项目管理红宝书:小红书PMO Agentic项目管理实战》读后感
《项目管理红宝书:小红书PMO Agentic项目管理实战》是小红书团队近期新发布的一本结合AI 进行项目管理的书籍。书中以项目管理为主线,讲解了如何把AI的能力融入团队。
最大的收获,要赋能AI,然后让AI赋能我们
我最大的收获是,AI时代来了,但传统的工作还是需要我们自己去整理。我们并不能依赖其他人为我们服务,AI不能,那些我们自己的领域知识,只能靠我们自己去整理。
比如在本书中,作者就建立了团队的项目主数据,将其他AI的能力建立在这个主数据准确的基础上。
很多时候,我们刚开始的误区就是,AI来了,它全知全能。但实际上,AI并不知道我们公司发生的事情,需要我们给他。
第二个收获,从小处开始
从小处开始,是我读这本书的第二个收获。我们并不需要一开始就建一个超级大的AI系统。和MVP类似,我们可以从Prompt开始,结合知识库,为身边需要服务的项目管理小伙伴提供支持。从这里起步,然后一步一步去发现我们还需要什么。
小红书团队也是这样。比如第2章中,他们从V1.0版本的基于Prompt的问答顾问开始。然后做出一个最小的MVP产品,去找寻我们的真正用户。这个很关键。因为这批种子用户会给我们真正的建议。建立评测集,去衡量我们是否真的有改进,而不是只是拍脑袋觉得自己有改进。
然后逐步迭代到目前V5.0的拥有认知内核的PMOBP agent。这个Agent懂行、会判断、越用越聪明。
五个过程依次是:
| 版本 | AI的身份 | AI的主要功能 |
| V1.0 | AI顾问 | 项目管理顾问,可以回答基础知识 |
| V2.0 | Agent | 基于多Workflow的agent,接入Im以及自建前端,实现任务协助 |
| V3.0 | PMO个人分身 | PMO的个人分身入驻项目群,直接参与项目协作 |
| V4.0 | PMOBP | 每个成员配备项目的助理,并为项目配备专属BP(业务伙伴) |
| V5.0 | 认知内核 | 赋予PMOBP认知内核,从“知晓事实”变为“懂行、会判断、越用越聪明” |
这些其实是偏向于理论认知层面的,想到了,你才会去一步一步去朝着那个方向跑。
第三个收获,适合我们当下的是最好的,不要一味的追逐时髦
AI方面的知识,并不是一个取代另一个。比如Prompt方面的能力,是不是我们做Agent时就不需要考虑了呢,不是的。我们需要的是使用合适的能力,来构建试用我们场景的工具。比如知识库和工作流,是去年流行的,但是这不意味着我们今年就只是去看Openclaw相关的内容了。相反的,如果我们还没有搭建企业的知识库,那么我们就需要开始着手搭建知识库。不要因为这个不流行了,就不去做。
RAG也是类似。并不是说有了Agent skills,我们就不需要RAG了。
第四个收获,建立我们的护城河
还有一个收获是,我们要投入那些长远能给我们带来护城河的东西,而不是那些随着模型能力增长,就会被取代的东西。比如,给AI设定一些提示词框架,让它在当下变得更准确。这个事情当下可能有意义,但是长远看,随着模型的能力提升,再通用能力方面,它必然会提升准确性。
比如书中第四章提到的,我们要做的就是建立项目主数据,给AI一个底层的唯一正确的数据来源。这个没有人能替我们做。即便我们找咨询团队帮忙做一次,但是如何建立一个长效的更新机制呢?这也是需要我们考虑的。
这些,就是AI 时代我们的护城河。属于企业的专属知识库,以及基于这个知识库形成的一个知识库更新体系和方法论。
第五个收获,安全策略也要关注
在本书第4章中,小红书团队让AI进入了项目群。当然,随之而来的就是怎么确保安全。怎样做,AI不会乱说话,不会将其他项目的内容混入当前项目。要怎么保证AI没有幻觉,怎么保证AI能将私聊、群聊里面的信息和会议纪要中的项目内容,例如进度等保持一致?
书中提到了这样的几个策略:
Isolation,whitelist,monitor,notice,audit。
除了以上内容,其实书中还有很多好的观点和思路。这一次先说这几个方面,等二刷完再来一篇。
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这是2026年9月的价格,不保证后续是否会调价。
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后续我个人需要做出的改变
1、做出一个适合团队的小的以Prompt和知识库为主的顾问。
2、完善知识库,形成知识库搭建的方法论,逐步构建自己的护城河。
3、从书中项目主数据开始,尝试搭建自己企业的项目库。并尝试和自己企业的通讯工具打通,让AI以机器人形式入驻群里面,提供服务。
2026年9月深秋于金陵
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