R语言|删除缺失值|na.omit(),which()函数，!is,na

dataframe <- data
col <- val

#删除data表里所有缺失值——na.omit()
data <- na.omit(data)


#选取data表中val列不含NA的行，重新赋给data——which(!is.na())
data <-data[which(!is.na(data$val)),]

#选取data表中字符数为18，或不是NA 的行，重新赋给data
data <- data[which(nchar(data$val)==18)|!is.na(data$val),]


#过滤第5列中有NA的行——complete.cases()
data <- data[complete.cases(data[,5]),]

#过滤第1到5列中有NA的行
data <- data[complete.cases(data[,1:5]),]

#过滤所有列中有NA的行
data <- data[complete.cases(data),]

#查看表内有多少缺失值
sum(is.na(data$val))
#求和data表中val中的缺失值