Q&A：类似文件偏小，量却巨大的备份场景，传统的备份软件效率很低，信创备份在此类场景中是否有很好的解决方案？

在某些备份场景中，文件数量极大但单个文件体积较小，我们通常称之为“海量小文件备份 ”。这类场景对备份系统提出了极大的挑战。

传统的卷级备份颗粒度过粗，难以满足精细化保护需求；而采用文件级备份又因效率低下，难以应对大规模数据量。其中，海量小文件遍历效率低 是影响整体备份性能的关键瓶颈。

针对海量小文件、复杂目录结构等典型场景，部分厂商（如云祺科技）已推出一系列创新技术方案，显著提升备份与恢复效率，并有效解决元数据处理慢、传输效率低、存储成本高、恢复速度慢等难题。具体包括以下几个关键技术方向：

 

一、自适应扫描策略优化

通过智能算法动态识别数据集的深度与广度特征（例如医疗影像中的多层级目录结构），实现更高效的目录遍历与文件采集。

 

二、多线程并行扫描机制

单一扫描线程效率有限，采用多线程并行扫描策略，充分利用主机CPU核心资源，大幅提升目录与文件的发现与采集效率。

 

三、小文件合并与高效传输

利用文件打包聚合技术，将大量小文件整合为大对象进行传输，结合压缩算法（，减少网络 I/O 次数，提升传输效率，同时降低存储空间占用。

 

四、基于指纹的增量备份机制

传统备份策略普遍采用“定期全备+高频增量”的方式。通过提取源端文件的多维关键信息构建唯一“文件指纹”，并采用高效比对算法快速识别变化内容，实现精准、高效的增量备份。

 

五、元数据结构化高效管理

对源端获取的元数据进行结构化重组，按照云祺容灾备份系统的特有格式进行组织，不仅大幅节省元数据存储空间，还显著提升恢复时的数据定位效率。

 

六、智能分层与数据缩减技术

通过冷热数据自动分层策略，将长期归档数据迁移至低成本存储介质（如对象存储）。同时结合重复数据删除与压缩技术，进一步降低整体存储成本。