VincentCheng

摘要： 原文：http://blog.csdn.net/taigw/article/details/51401448 从图像分类到图像分割 卷积神经网络（CNN）自2012年以来，在图像分类和图像检测等方面取得了巨大的成就和广泛的应用。 CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次 阅读全文

摘要： 1. caffe 网络结构可视化 http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 将网络结构复制粘贴到左侧的编辑框，按Shift+Enter就可以显示出你的网络结构 2. caffe计算图片的均值 使用caffe自带的均值计算工具 ./build 阅读全文

摘要： ipython3 --pyplot pyplot: matplotlib 画图的交互使用环境 阅读全文

摘要： da array: 一个快速而灵活的同构多维大数据集容器，可以利用这种数组对整块的数据进行一些数学运算 数据指针，系统内存的一部分 数据类型 data type/dtype 指示数据大小的元组 stride: strides中保存的是当每个轴的下标增加1时，数据存储区中的指针所增加的字节数 In [ 阅读全文

摘要： resample: 重采样函数，可以按照时间来提高或者降低采样频率，fill_method可以使用不同的填充方式。 pandas.data_range 的freq参数枚举： 阅读全文

摘要： 数据层 数据层是模型最底层，提供提供数据输入和数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出，通常数据预处理(减去均值，放大缩小，裁剪和镜像等)也在这一层设置参数实现. 参数设置： name: 名称 type: 类型 Data: 从LMDB/LEVELDB读取数据和标签， 转换(http://deepd 阅读全文

摘要： 1. 非数学符号如max/min将下标放到正下方，这个问题折腾了很久， 下标不在正下方会带俩两个问题，一是有时候不够美观，二是会使得数学公式过长越界，需要换行. 解决方案：将符号转换为数学符号, \mathop{符号} 效果： \[\mathop{min}_G \mathop{max}_D V (D 阅读全文

摘要： 深度学习 So far this week + Edge detection + RANSAC + SIFT + K Means + Linear classifier + Mean shift + PCA/Eigenfaces + Image features Current Research + 阅读全文

摘要： what has been done: This paper proposed a novel Deep Supervised Hashing method to learn a compact similarity-presevering binary code for the huge body 阅读全文

摘要： Background reading: Forsyth and Ponce, Computer Vision Chapter 7 Image sampling and quantization Types of images: binary, gray scale, color Resolution 阅读全文