摘要:装系统 USB启动盘工具refus:https://rufus.en.softonic.com/ Ubuntu16.04LTS:https://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 换源 apt get 阿里云源 清华源 更新 anaconda 写入以下内容 远程连接 阅读全文
posted @ 2020-02-16 18:27 vincent1997 阅读(423) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要:安装 `pip install opencv python i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 日常操作 "pytorch入坑一 | Tensor及其基本操作" "【pytorch】图像基本操作" "权重初始化正则化" "图像分类:数据增强(Pyt 阅读全文
posted @ 2020-02-12 23:38 vincent1997 阅读(217) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:历程 1. 花一周左右阅读了 "Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python" ,用Python实现各类数据结构和算法。此书的 "中文版" 。 2. 2019/11/26 2020/2/2,开始刷LeetCode,按 阅读全文
posted @ 2020-02-06 00:56 vincent1997 阅读(321) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:ETF拯救世界 公众号:长赢指数定投 "波段策略.网格之一:写在前面、体系以及策略" "波段策略.网格之二:网格策略基础/1.0版" "波段策略.网格之三:网格策略进阶/2.0版" "网格交易细节说明(2020.2.3更新)" 阅读全文
posted @ 2020-02-05 01:47 vincent1997 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习资源 公开课 "CS231n" "神经网络机器学习 Geoffrey Hinton" 书 "Neural Networks and Deep Learning" "中文版" "配套代码" "Hands On Machine Learning with Scikit Learn and Tenso 阅读全文
posted @ 2020-02-04 14:28 vincent1997 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习资源 公开课 入门 "机器学习 吴恩达" 进阶 "CS229 吴恩达" "DS GA 1003" "机器学习基石 林轩田" "机器学习技法 林轩田" 书 入门 "An Introduction to Statistical Learning" "《统计学习方法》" "《机器学习》" 进阶 "Pa 阅读全文
posted @ 2020-02-04 14:11 vincent1997 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:除了线性代数,概率论(Probability theory)和统计学(Statistics)也是机器学习中常用的数学工具。陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高,我在上学期花时间读了一遍,读完的感觉是,本书的概率论部分可读性较强,举了很多例子帮助理解,通俗易懂,阐明了很多原理和联系,如 阅读全文
posted @ 2020-02-04 00:26 vincent1997 阅读(7413) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:Keras Linux Python Panda Numpy Matplotlib Scikit Learn 阅读全文
posted @ 2020-01-31 21:44 vincent1997 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性代数(Linear Algebra),作为大学理工科开设的基础课程,如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我,当时对里面的很多概念并没有理解清楚,尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数及 阅读全文
posted @ 2020-01-30 17:00 vincent1997 阅读(4297) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要:引言 这是我阅读《互联网广告算法和系统实践》的笔记,作者王勇睿,在百度阅读上可以购买,书的篇幅很短,一天就能看完。 本书主要介绍了搜索广告算法、非搜索(定向)广告算法和实时竞价广告算法,为读者梳理了广告中的常用概念如CTR、ECPM,一个广告系统如何组成,实践中还会考虑什么问题,没有涉及多的数学和算 阅读全文
posted @ 2020-01-25 23:04 vincent1997 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0) 编辑