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Centos安装TensorFlow和Keras

摘要：安装命令如下： curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py pip install tensorflow pip install enum34 --upgrade --ignore-installed pip install tensorflow pip install skl... 阅读全文

posted @ 2019-05-08 22:11 WOTGL 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)

Batch梯度下降

摘要： 1、之前讲到随机梯度下降法（SGD），如果每次将batch个样本输入给模型，并更新一次，那么就成了batch梯度下降了。 2、batch梯度下降显然能够提高算法效率，同时相对于一个样本，batch个样本更能体现样本的总体分布。 3、但是也不是batch越大越好，容易陷入鞍点（横看最小，侧看最大）；b 阅读全文

posted @ 2019-04-14 22:19 WOTGL 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降法的注意点

摘要： 1、SGD对训练集的输入顺序敏感。之前没注意这个问题，训练集前一部分全是label=1的，后面部分全是label=0，导致分类结果全部一边倒。一直没找到问题，以为是数据或者模型出错了，后来偶然画损失函数图的时候，发现loss在中间部分会突增，才意识到跟训练集输入有关。之所以模型敏感导致分类结果一阅读全文

posted @ 2019-03-09 18:55 WOTGL 阅读(521) 评论(0) 推荐(1)

读取流量

摘要： tshark读取流量中访问HTTP和HTTPS网站的域名 tshark -2 -R "ssl.handshake.extensions_server_name or http.host" -T fields -e "ssl.handshake.extensions_server_name" -e " 阅读全文

posted @ 2019-01-08 14:54 WOTGL 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

Linux开机启动服务

摘要：一、添加启动脚本二、启动服务参考：https://blog.csdn.net/qq562029186/article/details/67639676 https://blog.csdn.net/jiafu1115/article/details/54629749/ 阅读全文

posted @ 2018-06-02 15:06 WOTGL 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0)

Shell分割字符得到数组

摘要： #!/bin/bash p=$(hadoop fs -ls /tgl/data |awk '{print $8}') #要将$a分割开，先存储旧的分隔符 OLD_IFS="$IFS" #设置分隔符 IFS=" " #如下会自动分隔 arr=($p) #恢复原来的分隔符 IFS="$OLD_IFS" #遍历数组 for p in ${arr[@]} do echo -ne "$p\t... 阅读全文

posted @ 2018-04-13 10:57 WOTGL 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)

Linux下无图形界面安装Matlab

摘要： 1 下载R2015b_glnxa64.iso和破解文件Matlab+2015b+Linux64+Crack 百度网盘可以直接搜索资源。推荐一个可以多线程下载百度网盘超大文件的工具Aria2，均速1.3MB，支持断点续传，超赞。 2 挂在镜像文件并安装填写激活码、激活文件（这两个都在Crack文件中阅读全文

posted @ 2017-12-17 20:30 WOTGL 阅读(9445) 评论(0) 推荐(1)

动态时间规整DTW

摘要：动态时间规整DTW 1 概述动态时间规整是一个计算时间序列之间距离的算法，是为了解决语音识别领域中语速不同的情况下如何计算距离相似度的问题。相对于用经典的欧式距离来计算相似度而言，DTW在数据点个数不对齐的情况下微调时间从而能够计算距离。 DTW之所以能够计算数据点个数不同时间序列之间的距离，是阅读全文

posted @ 2017-12-16 21:11 WOTGL 阅读(3887) 评论(0) 推荐(0)

Linux用脚本守护进程

摘要： while true; do server=`ps -aux | grep tomcat | grep -v grep` if [ ! "$server" ]; then echo "Tomcat挂了" | mail -s "Tomcat" xxxx@qq.com ... 阅读全文

posted @ 2017-12-14 12:28 WOTGL 阅读(3373) 评论(0) 推荐(0)

数据标准化

摘要： 1、z-score标准化（又叫z-normalize）方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。（ps：z-normlize一般是对同一个特征进行标准化，而不是对一个样例的不同特征进行标准化）。 2、标准化欧氏距离是针对简单欧氏距离的缺点而作的一种改进方案，就是先阅读全文

posted @ 2017-12-10 18:15 WOTGL 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)