随笔分类 - others
摘要:原文地址:http://totohust.iteye.com/blog/10355501. IDEA内存优化先看看你机器本身的配置而配置.\IntelliJ IDEA 8\bin\idea.exe.vmoptions------------------------------------------Xms64m-Xmx256m-XX:MaxPermSize=92m-ea-server-Dsun.awt.keepWorkingSetOnMinimize=true 查询快捷键CTRL+N查找类CTRL+SHIFT+N查找文件CTRL+SHIFT+ALT+N查 找类中的方法或变量CIRL+B找变量的
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摘要:谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 摘要Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用 Bigtable存储数据,包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到 实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述 了Big.
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摘要:Google MapReduce中文版 译者: alex 摘要MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子, 本论文将详细描述这个模型。MapReduce架构的程序能够在大量的 普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心:如何分割输入数据,在大量计算机组成的集群上的调度,集群中计算机的错误
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摘要:The Google File System中文版译者:alex摘要我们设计并实现了Google GFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。虽 然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处,但是,我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的,不管现在还 是将来,GFS和早期的分布式文件系统的设想都有明显的不同。所以我们重新审视了传统文件系统在设计上的折衷选择,衍生出了完全不同的设计思路。GFS 完全满足了我们对存储的需求。GFS
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摘要:IT技术的发展日新月异,新技术层出不穷,具有良好的学习能力,能及时获取新知识、随时补充和丰富自己,已成为程序员职业发展的核心竞争力。本文中,作者结合多年的学习经验总结出了提高程序员学习能力的三个要点。众所周知,现在是一个知识爆炸的时代,知识更新非常快。据测算,一个大学毕业生所学到的知识,在毕业之后2年内,有效的不过剩下5%。对于软件行业而言,这种形势更为明显,我们赖以立足的,不在于我们现在掌握了多少知识,而是我们有多强的学习能力。学习人人都会,但不同的人学习效果却千差万别。一个善于学习的人,首先应该是一个善于读书的人,懂得如何高效地学习,并且拥有良好的心态。唯有如此,才能成为一个卓有成效的学习
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