如何使用 SQL AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM 汇总数据

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本文介绍什么是 SQL 的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据。这些函数很高效，它们返回结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算要快得多。

一、聚集函数

我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此 SQL 提供了专门的函数。使用这些函数，SQL 查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。这种类型的检索例子有：

  • 确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）；
  • 获得表中某些行的和；
  • 找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值。

上述例子都需要汇总出表中的数据，而不需要查出数据本身。因此，返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源（更不用说带宽了）。再说一遍，我们实际想要的是汇总信息。

为方便这种类型的检索，SQL 给出了 5 个聚集函数，见表 1。这些函数能进行上述检索。与 SQL 如何使用函数处理数据 介绍的数据处理函数不同，SQL 的聚集函数在各种主要 SQL 实现中得到了相当一致的支持。

聚集函数（aggregate function）

对某些行运行的函数，计算并返回一个值。

表 1 SQL 聚集函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和

下面说明各函数的使用。

1.1 AVG() 函数

AVG() 通过对表中行数计数并计算其列值之和，求得该列的平均值。AVG() 可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。

下面的例子使用 AVG() 返回 Products 表中所有产品的平均价格：

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;

输出：

avg_price
-------------
6.823333

此 SELECT 语句返回值 avg_price，它包含 Products 表中所有产品的平均价格。如 SQL 如何创建计算字段 中所述，avg_price 是一个别名。

AVG() 也可以用来确定特定列或行的平均值。下面的例子返回特定供应商所提供产品的平均价格：

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';

输出：

avg_price
-----------
3.8650

这条 SELECT 语句与前一条的不同之处在于，它包含了 WHERE 子句。此 WHERE 子句仅过滤出 vend_id 为 DLL01 的产品，因此 avg_price 中返回的值只是该供应商产品的平均值。

注意：只用于单个列

AVG() 只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个 AVG() 函数。只有一个例外是要从多个列计算出一个值时，本问后面会讲到。

说明：NULL 值

AVG() 函数忽略列值为 NULL 的行。

1.2 COUNT() 函数

COUNT() 函数进行计数。可利用 COUNT() 确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。

COUNT() 函数有两种使用方式：

  • 使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。
  • 使用 COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL 值。

下面的例子返回 Customers 表中顾客的总数：

SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;

输出：

num_cust
--------
5

在此例子中，利用 COUNT(*) 对所有行计数，不管行中各列有什么值。计数值在 num_cust 中返回。

下面的例子只对具有电子邮件地址的客户计数：

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;

输出：

num_cust
--------
3

这条 SELECT 语句使用 COUNT(cust_email) 对 cust_email 列中有值的行进行计数。在此例子中，cust_email 的计数为 3（表示 5 个顾客中只有 3 个顾客有电子邮件地址）。

说明：NULL 值

如果指定列名，则 COUNT() 函数会忽略指定列的值为 NULL 的行，但如果 COUNT() 函数中用的是星号（*），则不忽略。

1.3 MAX() 函数

MAX() 返回指定列中的最大值。MAX() 要求指定列名，如下所示：

SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;

输出：

max_price
----------
11.9900

这里，MAX() 返回 Products 表中最贵物品的价格。

提示：对非数值数据使用 MAX()

虽然 MAX() 一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS 允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。

在用于文本数据时，MAX() 返回按该列排序后的最后一行。

说明：NULL 值

MAX() 函数忽略列值为 NULL 的行。

1.4 MIN() 函数

MIN() 的功能正好与 MAX() 功能相反，它返回指定列的最小值。与 MAX() 一样，MIN() 要求指定列名，如下所示：

SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;

输出：

min_price
----------
3.4900

其中 MIN() 返回 Products 表中最便宜物品的价格。

提示：对非数值数据使用 MIN()

虽然 MIN() 一般用来找出最小的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS 允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。

在用于文本数据时，MIN() 返回该列排序后最前面的行。

说明：NULL 值

MIN() 函数忽略列值为 NULL 的行。

1.5 SUM() 函数

SUM() 用来返回指定列值的和（总计）。

下面举一个例子，OrderItems 包含订单中实际的物品，每个物品有相应的数量。可如下检索所订购物品的总数（所有 quantity 值之和）：

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

输出：

items_ordered
----------
200

函数 SUM(quantity) 返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品。

SUM() 也可以用来合计计算值。在下面的例子中，合计每项物品的 item_price*quantity，得出总的订单金额：

SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

输出：

total_price
----------
1648.0000

函数 SUM(item_price*quantity) 返回订单中所有物品价钱之和，WHERE 子句同样保证只统计某个物品订单中的物品。

提示：在多个列上进行计算

如本例所示，利用标准的算术操作符，所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算。

说明：NULL 值

SUM() 函数忽略列值为 NULL 的行。

二、聚集不同值

以上 5 个聚集函数都可以如下使用。

  • 对所有行执行计算，指定 ALL 参数或不指定参数（因为 ALL 是默认行为）。
  • 只包含不同的值，指定 DISTINCT 参数。

提示：ALL 为默认

ALL 参数不需要指定，因为它是默认行为。如果不指定 DISTINCT，则假定为 ALL。

下面的例子使用 AVG() 函数返回特定供应商提供的产品的平均价格。它与上面的 SELECT 语句相同，但使用了 DISTINCT 参数，因此平均值只考虑各个不同的价格：

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';

输出：

avg_price
-----------
4.2400

可以看到，在使用了 DISTINCT 后，此例子中的 avg_price 比较高，因为有多个物品具有相同的较低价格。排除它们提升了平均价格。

注意：DISTINCT 不能用于 COUNT(*)

如果指定列名，则 DISTINCT 只能用于 COUNT()。DISTINCT 不能用于 COUNT(*)。类似地，DISTINCT 必须使用列名，不能用于计算或表达式。

提示：将 DISTINCT 用于 MIN() 和 MAX()

虽然 DISTINCT 从技术上可用于 MIN() 和 MAX()，但这样做实际上没有价值。一个列中的最小值和最大值不管是否只考虑不同值，结果都是相同的。

说明：其他聚集参数

除了这里介绍的 DISTINCT 和 ALL 参数，有的 DBMS 还支持其他参数，如支持对查询结果的子集进行计算的 TOP 和 TOP PERCENT。

为了解具体的 DBMS 支持哪些参数，请参阅相应的文档。

三、组合聚集函数

目前为止的所有聚集函数例子都只涉及单个函数。但实际上，SELECT 语句可根据需要包含多个聚集函数。请看下面的例子：

SELECT COUNT(*) AS num_items,
       MIN(prod_price) AS price_min,
       MAX(prod_price) AS price_max,
       AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

输出：

num_items      price_min           price_max           price_avg
----------     ---------------     ---------------     ---------
9              3.4900              11.9900             6.823333

这里用单条 SELECT 语句执行了 4 个聚集计算，返回 4 个值（Products 表中物品的数目，产品价格的最高值、最低值以及平均值）。

注意：取别名

在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名。虽然这样做也算合法，但许多 SQL 实现不支持，可能会产生模糊的错误消息。

四、小结

聚集函数用来汇总数据。SQL 支持 5 个聚集函数，可以用多种方法使用它们，返回所需的结果。这些函数很高效，它们返回结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算要快得多。

原文链接：https://www.developerastrid.com/sql/sql-summarizing-data/

（完）

posted @ 2022-05-12 16:46  Vin°  阅读(1397)  评论(0)    收藏  举报