线性回归

　　最近在做模型可解释性相关的内容，使用LIME算法，LIME算法在预测样本的局部创建了一个线性回归模型，借此机会，过一下线性回归的内容。

　　线性回归的形式是：

\(  h_{\theta}(x) = \theta_{0} + \theta_{1}x_{1} + ... + \theta_{n}x_{n}  \)

　　代价函数是：

\(　J(\theta) =  \sum_{i=1}^{m}\left ( h_{\theta} \left (  x^i    \right)  - y^i  \right)^2　)\