Windows安装tensorflow经验总结（尤其安装GPU版本的细看）

我的安装顺序：先Anaconda，然后CUDA和CUDAnn，最后在虚拟环境下安装tensorflow

anaconda下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

CUDA下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudann下载链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

1、  如果采用anaconda进行安装，切记要把之前安装的python卸载干净。

2、  如果是安装GPU版本tensorflow一定要查看自己电脑支持的CUDA版本，选择CUDA与CUDAnn以及tensorlow版本也要对应

3、  安装CUDA时若勾选安装Visual Studio Integration出现失败，安装时可不勾选该选项，后续可以通过下面的方式单独实现安装

4、  在anaconda下安装tensorflow首先要建立tensorflow的虚拟环境，然后在虚拟环境下安装tensorflow

5、  如果自己电脑的CPU版本过低，切记不要安装tensorflow2.0版本以上，也就是在安装时不要直接使用该命令：pip install tensorflow-gpu，而要指定安装的tensorflow版本

6、  在线下载tensorflow时可能会弹出找不到与之匹配的版本的错误，可能是网络的原因。可以在下载命令后面添加镜像源

 

第2点：右键桌面NVIDIA控制面板

 

 

 

点击左下角的系统信息

点击组件可以查看CUDA支撑版本，蓝色区域所示CUDA10.0.132

 

 

 

第3点：单独配置Visual Studio Integration

先抽取cuda_9.0.176_win10.exe记住抽取路径

找到MSBuildExtensions文件夹

E:\study\CUDA_package\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

将该文件夹下所有文件拷贝到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations”文件夹中

找到CudaProjectVsWizards文件夹

E:\study\CUDA_package\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\CudaProjectVsWizards

将整个文件夹分别拷贝到E:\study\VS2015\Common7\IDE\Extensions 以及E:\study \VS2015\Common7\IDE\CommonExtension下，已自己安装VS的路径为准

 

然后找到VS开发人员命令提示符，以管理员身份运行下面这条命令

devenv.com /setup /nosetupvstemplates

 

 

再打开VS，即可看到项目模板里的NVIDIA/CUDA项目选择

 

 

第4点：anaconda安装成功后找到anaconda Prompt，点击运行

在Prompt运行下面语句：创建虚拟环境

conda create --name tensorflow python=3.5

然后输入activate tensorflow激活虚拟环境;

激活的标志是命令前会有（tensorlow）如下图所示：

 在虚拟环境下下载安装tensorflow，

 

 

第5点：指定版本tensorflow安装

pip install tensorflow-gpu==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

（后面镜像源可以自己更换）

tensorflow版本选择参考本网址，与CUDA版本匹配，cpu不行的适当往低版本靠https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

 

 

测试步骤（tensorflow是否安装成功）

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(20)

sess.run(a+b)