学生课程分数的Spark SQL分析

读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。

1.生成“表头”

 2.生成“表中的记录”

3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比：

每个分数+5分。

总共有多少学生？

总共开设了哪些课程？

每个学生选修了多少门课？

• 每门课程有多少个学生选？
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• 每门课程大于95分的学生人数？
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• Tom选修了几门课？每门课多少分？
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• Tom的成绩按分数大小排序。
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• Tom的平均分。
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• 求每门课的平均分，最高分，最低分。
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• 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。
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 二、用SQL语句完成以上数据分析要求 
• 每个分数+5分。
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  • 总共有多少学生？
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  • 总共开设了哪些课程？
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  • 每个学生选修了多少门课？
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  • 每门课程有多少个学生选？
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  • 每门课程大于95分的学生人数？
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  • Tom选修了几门课？每门课多少分？
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  • Tom的成绩按分数大小排序。
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  • Tom的平均分。
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  • 求每门课的平均分，最高分，最低分。
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  • 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。
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  • 每门课的不及格人数，通过率

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