随笔分类 - 算法 / 算法:排序
摘要:计数排序(Counting Sort)不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 找出待排序的数组中最大和最小的元素; 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项;
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摘要:时间复杂度:O(P(N+B)) 空间复杂度:O(N+B) 稳定性:稳定 其他排序算法都假定排序记录只有一个关键字,基数排序讨论待排序记录有多个关键字的排序问题。 次位优先 /* 基数排序 - 次位优先 */ /* 假设元素最多有MaxDigit个关键字,基数全是同样的Radix */ #define
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摘要:时间复杂度:O(NlogN) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 代码摘录于浙江大学《数据结构》课程: void Swap( ElementType *a, ElementType *b ) { ElementType t = *a; *a = *b; *b = t; } void PercDow
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摘要:归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 时间复杂度:O(NlogN) 空间复杂度:O(N) 稳定性:稳定 // C: 归并排序 void merge_sort(int list[], int
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摘要:冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的尾部。 时间复杂度
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摘要:快速排序基于分治思想,是在冒泡排序基础上的改进:记录的比较和交换是从两端向中间进行的,关键字较大的记录一次就能交换到后面单元,关键字较小的记录一次就能交换到前面单元,记录每次移动的距离较大,因而总的比较和移动次数较少。 快速排序是对冒泡排序的一种改进,是由C.A.R. Hoare于1962年提出的。
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摘要:插入排序类似纸牌玩家整理手中的纸牌:每次取一张纸牌,并在取下一张之前,将它放在适当的位置,使手中的所有纸牌按顺序排列。 时间复杂度:O(N2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳定 // C: 插入排序 void insertion_sort(int list[], int listSize) { i
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