摘要：
GLM-5.3 于 2026 年 8 月 14 日中午正式发布，是智谱 AI GLM-5 系列的最新版本；与 GLM-5.2 的核心差异在于技术路线——基座模型参数量（约 7430 亿，MoE 架构）完全未变，所有能力提升来自后训练阶段的极致 Scaling：任务环境规模扩展数十倍、环境类型更丰富、后训练时长显著延长；整体性能较 GLM-5.2 提升约 50%，在 Z.ai Code Bench 高难度档以 31.4%（耗 ~5 万 token）超越 Claude Opus 4.8 的 29.5%（耗 ~12 万 token），DeepSWE v1.1 从 46.2 跃升至 66.9，Terminal-Bench 3.0 从 4.6 跃升至 28.3（开源第一）；网络安全能力新增披露：CyberGym 以 84.5% 排第一（Mythos 5 为 83.8%），实际在 269 个项目中发现 2436 个漏洞；模型权重将在发布两周内开源（宽松许可证），API 同步上线，具体定价尚未公布。 阅读全文
posted @ 2026-08-14 15:08
vibecoding患者
阅读(755)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
DeepSeek Harness（命令行名 dsh）是 DeepSeek AI 于 2026 年 8 月 13 日与 V4 Pro 同日开源的 AI Agent 框架，MIT 协议，开源不足 24 小时 GitHub Stars 突破 5 万；其架构核心是"一切皆插件"——模型、工具、沙箱策略、多 Agent 协调、会话存储均以插件形式挂载，由 Cordis 微内核驱动组合；提供四种启动方式（Web UI / TUI / Headless / Python SDK），最快部署路径是安装 Node.js 后执行 npx @deepseek-ai/dsh web，浏览器访问 http://127.0.0.1:3080 即可开始使用；自定义模型接入通过 Web UI 图形化配置或 $DSH_HOME/settings.yaml 写入 OpenAI 兼容端点实现；Python SDK（pip install deepseek-harness-sdk）提供程序化接入，内置运行时无需单独安装 Node.js；当前处于开发者预览阶段，官方明确警告将有破坏性变更。 阅读全文
posted @ 2026-08-14 10:26
vibecoding患者
阅读(5148)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
DeepSeek-V4-Pro-0813 于 2026 年 8 月 13 日凌晨无预告发布，是 V4 系列旗舰模型的首个正式版本，承接 4 月 24 日上线的预览版；核心变化是 Agent 能力的大幅跃升——DeepSWE 从 12.8 跳至 62.7（+390%）、NL2Repo 从 38.5 升至 61.5、DSBench-Hard 升至 67.2——架构与参数量未变（1.6T MoE、激活 ~49B），改变来自针对性后训练；定价维持 ¥3 元/百万 token（输入）、¥6 元/百万 token（输出），官方同步宣告"近期将大幅涨价"；API 新增 Responses API 与 Anthropic API 双协议支持，已兼容 Codex 和 Claude Code 等主流编程工具；同期 DeepSeek Harness 极简模式亦随文档首次亮相。 阅读全文
posted @ 2026-08-13 09:51
vibecoding患者
阅读(314)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Kimi K3 是月之暗面于 2026 年 7 月 16 日发布的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文、原生视觉理解，基于 KDA（Kimi Delta Attention）混合线性注意力机制构建，是目前规模最大的开放权重模型之一；其 API 在月之暗面官方、阿里云百炼、七牛云 MaaS 等多个平台均有上线，但标价完全相同——输出 ¥100/百万 token、非缓存输入 ¥20、缓存命中输入 ¥2——真正影响你实际账单的，是缓存命中率、平台限流上限和免费额度这三个维度，而非标价差异。 阅读全文
posted @ 2026-08-11 15:00
vibecoding患者
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
国产大模型企业套餐（Token Plan）是各平台面向企业和团队的 API 预付费订阅服务，相比按量计费通常便宜 40%–90%，并附带多模型统一接入、团队 Key 管理等企业级权益；目前主流选项有四家：七牛云 Token Plan（4 厂商 25 模型统一接入，最低 ¥2,999/月，额度每周刷新）、腾讯云 Token Plan 企业版（最低 ¥1,000/月起、自定义积分）、阿里云百炼 Token Plan（¥150/座席/月起，与阿里云生态打通）和火山方舟 Coding Plan（¥40/月起，约 1 折折扣，聚焦编程场景）；选型的核心变量不是"谁更便宜"，而是你的主力模型范围、团队规模和调用场景是否匹配某家的产品设计。 阅读全文
posted @ 2026-08-11 14:37
vibecoding患者
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
DeepSeek V4-Flash 正式版于 2026 年 7 月 31 日开放公测，与此前预览版最关键的区别是：原生支持 Responses API——Codex 使用的正是这套协议，V4-Flash 正式版让 Codex 终于可以直连 DeepSeek，不再需要本地代理或协议降级适配。DeepSeek 官方同步提供了一键配置脚本，从安装到跑通只需一条命令。本文覆盖官方脚本方法和完整手动配置方案，包括 config.toml 和 models.json 的逐字段解释，以及跨平台（macOS/Linux/Windows）的配置差异。 阅读全文
posted @ 2026-08-10 14:02
vibecoding患者
阅读(130)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Codex 插件系统由 OpenAI 于 2026 年 3 月 27 日正式推出，是一种将可复用 AI 工作流打包为可安装、可分发单元的机制；与仅作用于单一仓库的 Skill 不同，插件能同时捆绑 Skills、App 集成连接器和 MCP 服务器配置，实现跨项目、跨团队的能力共享。截至 2026 年 7 月 9 日，插件已成为 ChatGPT 和 Codex 跨产品发现工作流能力的主要方式，Cisco、NVIDIA、Ramp、Rakuten 等企业均已在生产环境中部署。本文完整覆盖从第一行配置到公共市场发布的全流程，包括 plugin.json 字段规范、marketplace.json 三种模式、@plugin-creator 快速脚手架、Hooks 与 MCP 集成，以及常见开发问题解答。 阅读全文
posted @ 2026-08-10 13:12
vibecoding患者
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Kimi K3 本地部署的第一个现实是权重体积：Hugging Face 仓库的 96 个 safetensors 分片实测合计 1,560,936,091,448 字节，即约 1560.9 GB（1453.7 GiB），vLLM 官方 recipe 标注最小显存需求为 1680 GB。这意味着单卡、单机 8×80GB 配置均无法承载完整权重——vLLM 官方前置条件明确写的是"至少 8× GB300，生产流量需多机"。官方已验证的硬件为 H200、B300、GB300、MI355X 四种，并行策略上 TP 与 TEP 最低 8 卡、DEP 最低 16 卡。技术上值得注意的是这个 MXFP4 检查点并非全量 4bit：config.json 的 quantization_config 设有 ignore 列表，注意力层、共享专家、mlp 投影、lm_head 与视觉塔均保持高精度，group_size 为 32。对绝大多数团队而言，务实路径是官方 API 或社区 GGUF 量化版本（已有 unsloth、GrEarl 等多个版本，含 IQ1_S 极限量化），而非自建集群。 阅读全文
posted @ 2026-08-07 19:02
vibecoding患者
阅读(35)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2026 年 8 月第一周，GitHub Trending 周榜由五个方向主导：多人 Agent 协作框架（yc-software/qm，12,104 星）、文档格式通吃型 Markdown 转换器（firecrawl/anydoc，9,091 星）、Agent 原生 CRM（trycompai/crm，7,270 星）、纯 C 单 CPU 推理 2.78T 参数 Kimi K3（FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c，2,924 星）、微软开源的操作录制转 Skill 工具（microsoft/skill-recorder，2,171 星）；整体趋势是 AI Agent 从个人助手走向"组织级基础设施"——权限隔离、多人共享、自动化调度正在成为新上榜项目的标配特征，而不是某一个项目的特色亮点。 阅读全文
posted @ 2026-08-07 14:12
vibecoding患者
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
2026 年 8 月 7 日，OpenAI 宣布对 ChatGPT 全系产品进行重要调整：免费版和 Go 档用户的默认模型升级为 GPT-5.6 Luna，并获得无限量文本聊天权限；GPT-5.6 Sol 同步推出 Instant 与 Thinking 模式合并、五档思考滑块下放和更简洁的回答风格三项改进，其在金融、医疗、法律等高敏感领域的错误率相比 GPT-5.5 降低 68%；三档模型的最大价格差距在 7 月 30 日一轮降价后已从 5 倍扩大至 25 倍（Sol $5/$30 不变，Luna 降至 $0.20/$1.20），Luna 的成本大幅降低但其擅长场景定位不变；下一代超大规模模型 Astra 据悉已进入 RC 阶段，预计近期发布，定位于长时程、多智能体协作任务。 阅读全文
posted @ 2026-08-07 10:11
vibecoding患者
阅读(1520)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号