10>>>面向对象和异常捕获

10.面向对象和异常捕获

 

面向对象：一切皆对象

 

什么是对象和类？

　　在python中，所有程序都是由数据与功能组成的。

　　以上图为例，name = 'joe'这个变量就是数据，函数tell_name()即是功能。

　　所谓的对象，就是盛放数据与功能的容器，是数据与功能的结合体。

　　打个比方来说：数据是睫毛膏、眼影、唇彩等化妆原材料；功能是眼线笔、眉笔等化妆工具；对象就像一个彩妆盒，把原材料（数据）和工具（功能）都装在一起。

　　再打个比方：对象就像是游戏中的人物。人物的基础属性就是数据，人物拥有的技能就是功能，而人物的基础属性和掌握的技能合在一起生成的人物就是对象。

　　对象多了，占用的资源就多了。程序猿需要一种新的功能来减少资源消耗和代码量，于是便有了类的概念。

　　类即类别/种类的意思。是多个对象相同数据与功能的结合体。

　　这个概念可以直接参考生物学上对人类的定义。

　　不管是黄种人、白种人还是黑种人，人类的共同特征是双足直立行走、具有高度智能和社会组织结构、属于杂食性生物等等。而皮肤、眼睛的颜色以及语言、生活习性的不同，又将人类分为不同的人种。

　　虽然在生物学中经常会出现“是先有鸡还是先有蛋”的问题。但是在python程序中，必须要先定义类，之后才能产生对象。

 

定义类

举个栗子：

定义类的语法结构

1.class是定义类的关键字 2.Student是类的名字，类名在python中推荐首字母大写 3.缩进代码块，即不同对象相同的数据和功能

　　需要指出的是，在类中定义函数称之为方法，以便于区分。

产生对象：类名加括号（也叫“实例化”）

obj1 = Student()
obj2 = Student()
obj3 = Student()

# 每次都会产生一个新的对象

　　通过查看内存地址可知，由此实例化生成的对象都是不同的对象：

 

访问数据和功能

　　类的属性包含在类中定义的变量和函数，即类的数据和功能。

　　类中定义的“变量/函数”可以共享给所有该类生成的对象使用。

　　对象访问时，会先从自己的名称空间中查找自身独有的元素，未找到则去类的名称空间查找共有元素。

1.查看内部具有的属性和方法

print(Student.__dict__)
print(obj1.__dict__)
print(obj2.__dict__)
print(obj3.__dict__)

　　可以看到，obj1、obj2、obj3都为空，因为它们没有自身独有的数据或方法，所有数据和方法都是来源自类Student。

2.调用属性和方法(句点符)

print(obj1.school)
print(obj2.school)
print(obj3.school)
print(obj1.choose_course())
print(obj2.choose_course())
print(obj3.choose_course())

　　在pycharm中，对象/类按下句点符就会自动给予提示，可以浏览可用数据和方法（上图中choose_course方法里没有填写返回值，所以下方会出现None）。

 

独有的数据

　　这次来举一个新栗子。

class Wizard:
    call = '法师'
    # 让对象具有独有的数据
    def __init__(self,name,mp,spell):
        self.name = name
        self.mp = mp
        self.spell = spell
    # 绑定给对象的方法（绑定方法）：对象调用时自动将对象当做参数传入
    def spelling(self):
        spelling_tip = '%s正在施放%s！'
        print(spelling_tip % (self.name,self.spell))
​
# 产生对象：类名加括号（实例化）
mage1 = Wizard('Raistlin',15,'火球术')  # 每次都会产生一个新的对象
mage2 = Wizard('Elminster',22,'闪电束')
mage3 = Wizard('Mordenkainen',28,'气泉喷升')

 

　

　　然后我们来调用一下对象Wizard中的spelling方法：

疑问：形参self是什么？为什么调用的时候self不需要传值？

　　当对象在调用类中定义的方法的时候，会自动将对象本身当成第一个位置参数传入类中，所以形参self指代的就是一个个对象。

 

补充

父类：多个类相同的数据和功能的结合体。

继承：一个类可以继承多个父类并拥有多个父类里所有的东西。

对象查找数据和方法的顺序：先从对象自身开始找，再去产生对象的类里面找，再去父类里面找，如果还找不到就会报错。

 

 

 

 

异常捕获

　　在敲代码的时候总会遇到各种各样报错，真是突出一个观者惊心闻者咂舌。现在可得了解一下这些报错究竟是怎么回事。

 

异常判断

　　以这张图为例。

　　报错的第一行是异常的追踪信息，起的是警报作用。

　　第二行显示的是异常的位置，点击双引号中的超链接就可以直接定位到出错的那一行代码。

　　第三行则显示的是异常类型和出错原因。

 

异常的分类

1.语法错误

　　非常常见也非常简单，就是语句出错了，不是少写了就是多写了，要不就是错写了。就如上图所示。

　　语法错误排除起来也很简单。如果在pycharm环境下出现语法错误，代码行下面就会有红线提示。

　　在工作中，语法错误是不被允许的，出现了就应当立刻改正。如果存在语法错误的程序上交给领导，可能会发生很不妙的事……

2.逻辑错误

　　逻辑错误也就是俗称的bug，这类错误不会出现在表面语法上，而是出现于各种逻辑嵌套之中。由于涉及到各种嵌套，逻辑错误修改起来也十分缓慢，是一项艰巨而缓慢的脑力劳动。

　　逻辑错误是可以允许的，但是也不能频繁出现，不然也可能发生很不妙的事。

 

“忽视”异常

　　难道就没有办法让这些错误不打扰我吗？

　　答案是有的，使用try检测语法可以“忽视”异常。

try:
    被检测的代码
except 错误类型 as 变量名:
    分支代码(变量名指代的就是错误的具体信息)

 

　　如果错误类型不一样，try检测也是无法起效的。

　　如果吃不准将来会出现什么样的错误类型，可以使用万能异常Exception或者BaseException

注意事项

1.异常在程序中尽量少用

2.try检测的代码要尽可能的少

 

补充

　　除了exception以外，还有其他关键字：

else
    try被检测的代码没有异常的情况下会走
​
finally
    无论是否有异常最终都会执行