随笔分类 -  DeepLearning

生成对抗网络（Generative Adversarial Network）阅读笔记
摘要：笔记持续更新中，请大家耐心等待 首先需要大概了解什么是生成对抗网络，参考维基百科给出的定义（https://zh.wikipedia.org/wiki/生成对抗网络）： 生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个 阅读全文
posted @ 2017-11-02 11:24 venus024 阅读(5647) 评论(0) 推荐(0)
医学图像处理中的统计学指标：敏感度、特异度
摘要：假定TP（真阳性）表示阳性样本中正确预测为阳性的样本数目，TN（真阴性）表示阴性样本中正确预测为阴性的样本数目，FP（假阳性）表示阴性样本中错误预测为阳性的样本数目，FN（假阴性）表示阳性样本中错误预测为阴性的样本数目。 1.敏感度、特异度 敏感度（Sensitivity） = TP / （TP + 阅读全文
posted @ 2017-10-12 10:47 venus024 阅读(4754) 评论(0) 推荐(0)
LSTM神经网络资源总结
摘要：本文主要对现有的LSTM相关资源进行总结，希望能对大家有所帮助： 1.http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 《Understanding LSTM Networks》由colah在2015年8月执笔完成，作者浅显易懂地介绍 阅读全文
posted @ 2016-08-01 10:09 venus024 阅读(1042) 评论(0) 推荐(0)
R-CNN,SPP-NET, Fast-R-CNN,Faster-R-CNN, YOLO, SSD, R-FCN系列深度学习检测方法梳理
摘要：注：1.本博文持续更新中，文章较长，可以收藏方便下次阅读。2.本人原创，谢绝转载。 1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective sea 阅读全文
posted @ 2016-07-29 11:40 venus024 阅读(26898) 评论(5) 推荐(10)
vgg_face人脸识别
摘要：最近参考http://blog.csdn.net/hlx371240/article/details/51388022一文，用LFW数据集对vgg_face.caffemodel进行fine-tune。主要步骤和http://blog.csdn.net/hlx371240/article/detai 阅读全文
posted @ 2016-07-18 11:25 venus024 阅读(7715) 评论(2) 推荐(0)
DeepID1,DeepID2
摘要：1.DeepID1 （Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes） Step1:构建网络框架 DeepConvNet主要由卷积层、Pooling层和全连接层构成。其中，Deep hidden indentity f 阅读全文
posted @ 2016-07-01 10:39 venus024 阅读(4457) 评论(1) 推荐(0)
深度学习检测方法梳理
摘要：注：1.本博文持续更新中，文章较长，可以收藏方便下次阅读。2.本人原创，谢绝转载。 1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective sea 阅读全文
posted @ 2016-06-16 10:15 venus024 阅读(28415) 评论(4) 推荐(7)
(ZT)谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
摘要：一、讲座正文：大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，可以去tutorial.caffe.ber... 阅读全文
posted @ 2015-09-20 10:54 venus024 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
不适定问题的正则化求解
摘要：1.正问题和反问题 反问题是相对于正问题而言的。一般的，对于两个相关问题，如果其中一个问题是（或部分是）另一个问题的结论，则称这两个问题是互逆的。通常，将其中一个研究的较早、发展的较成熟的问题称为正问题，而另一个问题相应的称为反问题。例如：在初等代数中，已知方程求解方程的根，若称其为正问题,那么由方 阅读全文
posted @ 2014-01-13 10:59 venus024 阅读(2904) 评论(0) 推荐(1)