2017年6月7日
机器学习相关知识
摘要： # 机器学习相关知识 [TOC] ## 数据类型 + 连续型 + 离散型 + 标称型 ## 概念 + 离散化 对于在连续性随机变量上计算信息熵，需要将变量离散化。其概率密度函数$f(x)$的定义为： $$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^\frac{-(x-\m 阅读全文
posted @ 2017-06-07 00:29 venter 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)