（转）ExecuteNonQuery(),ExecuteDataSet() ,ExecuteReader() ,ExecuteScalar(),DataTable() 用法

一、ExecuteNonQuery方法 ：执行非查询SQL操作，包括增insert、删delete、改update；ExecuteNonQuery()方法执行SQL语句并且不返回数据。

1. public static int ExecuteNonQuery(string strSql, SqlParameter[] parameter)
2. {
3. SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strConn);
4. SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(strSql, sqlConn);
5. if (parameter != null)
6. {
7. sqlCmd.Parameters.AddRange(parameter);
8. }
9. sqlConn.Open();
10. int objResult = sqlCmd.ExecuteNonQuery();
11. sqlConn.Close();
12. return objResult;
13. }

 

 二、ExecuteDataset会运行你的基本SELECT（选择）查询并生成一个DataSet，然后就能够被绑定到服务器对象上，或者被用来创建DataView(数据视图）。

1. public static DataSet ExecuteDataSet(string strSql, SqlParameter[] parameter)
2. {
3. SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strConn);
4. SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(strSql, sqlConn);
5. SqlDataAdapter sqlAdp = new SqlDataAdapter(sqlCmd);
6.  
7. DataSet ds = new DataSet();
8. sqlAdp.Fill(ds);
9. return ds;
10. }
11. <span style="font-size:12px;"></span>

三、ExecuteReader主要是用于查询语句（SELECT），它是为了提高运行性能而设置的。SqlDataReaders很类似于经典 ADO里的只能向前的只读记录集(即类似ASP中的movenext)，它们对于填充ListBoxe控件和CheckBoxList控件很有用处。对ExecuteReader的调用看起来就像是一个ExecuteDataset。要记住，它需要命名空间为System.Data.SqlClient：

所以以后如果SQL语句中，只要是查找单条的数据中的某个字段或全部字段时，如select  top  1  *  from XX  where id=xx;用DataSet (即ExecuteDataSet  )，但是如果说满足id＝xx的结果有很多个数据，此时用ExecuteReader，因为它能够查询出“只读的向前的数据流”（如ASP中的movenext 一样,明白了吧,哈哈）,如果此时用ExecuteDataSet就错了，更何况ExecuteReader读取数据的效率会比ExecuteDataSet高。

1. public static SqlDataReader ExecuteReader(string strSql, CommandType commandType = CommandType.Text)
2. {
3. SqlConnection myConn = new SqlConnection(strSqlConnection);
4. SqlCommand SqlCmd = new SqlCommand(strSql, myConn);
5. SqlCmd.CommandType = commandType;
6. SqlDataReader sdr = null;
7. try
8. {
9. myConn.Open();
10. sdr = SqlCmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
11. }
12. catch (Exception ex)
13. {
14.  
15. }
16. return sdr;
17.  
18. }

四、对于使用ExecuteScalar()，ExecuteScalar()方法执行SQl查询，并返回查询结果集中的第一行的第一列，忽略额外的列或行！虽然返回的值的数据类型可以是string,int。。。但msdn.com微软上说：

使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如一个聚合值）。与使用 ExecuteReader 方法，然后使用 SqlDataReader 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。所以我习惯在count(字段)才用ExecuteScalar，如:

 public int SelClass(decimal id) //添加类别
        {
            string commText = string.Format("select Count(id) as [Count] from FAQ_List where ClassID like '{0}%'", id);
            return Convert.ToInt32(db.ExecuteScalar(CommandType.Text, commText));
        }

 

1. public static object ExecuteScalar(string strSql, CommandType commandType = CommandType.Text)
2. {
3. SqlConnection myConn = new SqlConnection(strSqlConnection);
4. SqlCommand SqlCmd = new SqlCommand(strSql, myConn);
5. SqlCmd.CommandType = commandType;
6. object objResult = null;
7. try
8. {
9. myConn.Open();
10. objResult=SqlCmd.ExecuteScalar();
11. }
12. catch(Exception ex)
13. {
14.  
15. }
16. finally
17. {
18. myConn.Close();
19. }
20. return objResult;

 五、DataTable 与dataset十分相似；可以把DataTable和DataSet看做是数据容器，比如你查询数据库后得到一些结果，可以放到这种容器里，那你可能要问：我不用这种容器，自己读到变量或数组里也一样可以存起来啊，为什么用容器？

原因是，这种容器的功能比较强大，除了可以存数据，还可以有更大用途。举例：在一个c/s结构的桌面数据库系统里，你可以把前面存放查询结果的容器里的数据显示到你客户端界面上，用户在界面上对数据进行添加、删除、修改，你可以把用户的操作更新到容器，等用户操作完毕了，要求更新，然后你才把容器整个的数据变化更新到中心数据库，这样做的好处是什么？就是减少了数据库操作，客户端速度提高了，数据库压力减小了。
DataSet可以比作一个内存中的数据库，DataTable是一个内存中的数据表，DataSet里可以存储多个DataTable

1. public DataTable reDt(string cmdstr) //执行sql查询
2. {
3. SqlConnection con =GetCon();
4. SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmdstr, con);
5. DataSet ds = new DataSet();
6. da.Fill(ds);
7. return (ds.Tables[0]);
8. }