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摘要： 最近刚把《机器学习实战》中的决策树过了一遍，接下来通过书中的实例，来温习决策树构造算法中的ID3算法。 海洋生物数据： 转换成数据集： 一、基础知识 1、熵 我把它简单的理解为用来度量数据的无序程度。数据越有序，熵值越低；数据越混乱或者分散，熵值越高。所以数据集分类后标签越统一，熵越低；标签越分散， 阅读全文

摘要： 一、kNN(k-nearest neighbor)算法原理 事物都遵循物以类聚的思想，即有相同特性的事物在特征空间分布上会靠得更近，所以kNN的思路是：一个样本在特征空间中k个靠的最近的样本中，大多数属于某个类别，这个样本就属于某个类别。 如图所示，蓝色方框和橙色三角分别代表不同的类别，此时来了一个 阅读全文