摘要：
递归回溯 对解空间进行深搜，一般情况下，可用递归来实现。 递归回溯框架： 其中，参数t 代表当前的递归深度。 t > n ，即算法已经搜索到叶子节点。即递归的递归出口。输出可行解x。 f(n,i) g(n,i) 分别代表在当前的递归深度下，未搜索子树的起始编号和结束编号。 h(i) 代表可选值。 此 阅读全文
posted @ 2019-02-28 14:55
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摘要：
工具地址：链接:https://pan.baidu.com/s/19ox9TPtwni5NAgR-K9h-lg 密码:8ryn 1⃣️下载Aria2GUI主程序，完成Aria2GUI的安装 2⃣️下载chrome插件包，解压后随便放到一个地方(以后勿删除) 3⃣️打开Google浏览器，点击“三点” 阅读全文
posted @ 2019-02-26 18:00
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摘要：
恢复内容开始 分布式表示优势： 在一段文本当中，进行实体抽取：实际是在计算词汇与文档之间的相似度。 自动摘要技术：是在计算句子与文档之间的相似度。 优势2:由表层的数据，关联关系，能够进一步挖掘出数据底层的深层语义，因果关系。 ———————————————————————————————————— 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:54
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摘要：
低资源： 平行语料库：质量不行。 伪数据：用单语语料库单向翻译，构造伪平行语料库 半监督学习 对偶学习：微软的 多任务学习：百度的 谷歌：通用的语言翻译模型 最大期望似然估计 —————————————————————————————————————————————————————————————— 阅读全文
posted @ 2019-02-15 12:03
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摘要：
受限词汇量：我们不能把全部的所有词汇都汇总起来，这个集合太大了。我们只能选一些。 受计算复杂度的限制，仅能使用有限的词汇量。 这里有几种方法： —————————————————————————————————————————————————————————————— 先验约束是什么呢？ 神经网络是 阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:37
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摘要：
神经机器翻译近期的研究进展，主要集中在7个方面 1. 网络架构 神经网络图灵机：考虑加入了Memory机制 序列拷贝：考虑将序列拷贝应用到机器翻译，但是没有取得理想的效果 利用记忆的机制：在decoder时，加入了Memory的机制 更深层的网络，似乎并没有取得什么显著的效果提升。 卷积序列到序列的 阅读全文
posted @ 2019-02-15 10:19
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摘要：
< 1980 2013 > 基于规则的机器翻译 基于统计的机器翻译 基于神经网络的机器翻译 —————————————————————————————————————— 平行语料库 数据驱动的机器翻译 短语的切分、调序 统计机器翻译的优缺点： 然而，用神经网络进行建模，核心思路：用连续替代离散。 R 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:33
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摘要：
这里主要涉及到一个 “ 文档网格” 的概念。 失效原因是：勾选啦“定义文档网格时，对齐到网格”。 因为它去对齐网格啦，所以会造成，你调整文档行间距（在不超过网格间距时）的优先级 低于 网格。 把网格取消掉即可。 参考： https://www.zhihu.com/question/26397264 阅读全文
posted @ 2019-02-11 19:31
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word 中如何进行首行缩进？ 答：选中光标的起点，按住shift,在选择光标的止点即可。右键-->段落 >首行缩进。 为什么有时候会失效呢？ 答：是因为用了“手动换行符”, 快捷键shift + enter。 手动换行符的效果是：换行不换段。 如何解决呢？ 答：进行全局替换，选择 "特殊格式"，选 阅读全文
posted @ 2019-02-11 18:56
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在所有的轻武器中，最有名的是AK-47冲锋枪，因为它从不卡壳，可在任何环境下使用，可靠性好，杀伤力大并且操作简单。 作为Google Fellow 、美国工程院院士 阿米特 辛格（Amit Singhal）博士就是Google AK-47的设计者。 他提倡简单可用的哲学。他认为“先帮助用户解决80% 阅读全文
posted @ 2019-02-11 11:09
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