摘要：人工神经网络 1、感知机 感知机模型 \(\widehat{y} = sign[w_dx_d + w_{d-1}x_{d-1} + ... + w_1x_1+ w_0x_0]\) 其中$w_0 = - t, x_0 = 1$表示的是偏置因子 \(sign\)是符号函数： 它作为输出神经元的激活函数, 阅读全文

摘要：数据挖掘建模过程 定义挖掘目标 数据取样 数据探索 数据预处理 数据清洗 缺失值处理：拉格朗日插值法、牛顿插值法…… 数据集成 数据交换：对数据进行规范化处理 连续属性离散化 属性构造 小波变换：信号分析手段，基于小波变换的特征提取方法 数据规约：降低无效、错误数据对建模的影响，降低存储数据的成本 阅读全文