2019年8月5日
Python OS 文件/目录方法
摘要： os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示： os.access(path, mode) os.chdir(path) os.chflags(path, flags) os.chmod(path, mode) os.chown(path, uid, gid) os.chr 阅读全文
posted @ 2019-08-05 11:15 不夜男人 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
Python File(文件) 方法
摘要： open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。 open() 函数常用形式是接收两个参 阅读全文
posted @ 2019-08-05 11:12 不夜男人 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
Python 异常处理
摘要： python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 python标准异常 什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在 阅读全文
posted @ 2019-08-05 11:11 不夜男人 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
2019年8月2日
Python字典里的5个黑魔法
摘要： Python里面有3大数据结构：列表，字典和集合.字典是常用的数据结构，里面有一些重要的技巧用法，我把这些都整理到一起,熟练掌握这些技巧之后，对自己的功力大有帮助. 1.字典的排序: 用万金油sorted()函数 举一个简单的例子 举一个简单的例子 my_dict={"cc":100,"aa":20 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:59 不夜男人 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
Python3 获取一大段文本之间两个关键字之间的内容
摘要： 用re或者string.find.以下是re代码 123456789101112131415import re#文本所在TXT文件file = '123.txt' #关键字1,2(修改引号间的内容)w1 = '123'w2 = '456' f = open(file,'r')buff = f.rea 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:21 不夜男人 阅读(2754) 评论(0) 推荐(0)
Python黑科技：赋值技巧
摘要： 一个变量一个值（正常赋值） 多个变量一个值（连续赋值） 一个变量多个值（序列打包） 多个变量多个值（序列解包） 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:11 不夜男人 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
Python实用黑科技——解包元素(1)
摘要： 需求： 很多时候手上已经有了一个具有n个元素的列表或者元组，你打算把这些元素单独取出来（解包）放入n个变量组成的集合（这里的集合和Python自己的set不同）中。 方法： 显然，最好的办法就是直接用赋值语句（=）来做这件事，唯一需要注意的就是，新变量的个数一定要和原列表、元组里面的元素个数相同： 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:05 不夜男人 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
Python实用黑科技——找出最大/最小的n个元素
摘要： 需求： 快速的获取一个列表中最大/最小的n个元素。 方法： 最简便的方法是使用heapq模组的两个方法nlargest()和nsmallest()，例如： In [1]: import heapqIn [2]: nums = [1, 0, -23, 45, 34, -11, 0, 2, 99, 10 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:02 不夜男人 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)
Python实用黑科技——找出序列里面出现次数最多的元素
摘要： 需求： 如何从一个序列中快速获取出现次数最多的元素。 方法： 利用collections.Counter类可以解决这个问题，特别是他的most_common()方法更是处理此问题的最快途径。比如，现在有一个单词的序列，你想快速获取哪个单词出现频率最高，就可以这么做： In [22]: words = 阅读全文
posted @ 2019-08-02 16:01 不夜男人 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)
Python实用黑科技——以某个字段进行分组
摘要： 需求： 当前有个字典实例，你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组。 方法： itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的。请看下面这个例子，这里有一个列表构成的字典，你想按照日期来对列表进行分组，可以这么做： In [42]: from operator impor 阅读全文
posted @ 2019-08-02 15:59 不夜男人 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0)