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摘要: 原始需求:已经下载好了 Excel 文件,但是 Excel 里的 sheet 的名称想要修改一下,比如原本默认的是sheet1,需要修成“DNEWCD_JQJSHMX”。需求比较简单,直接上代码吧! 阅读全文
posted @ 2019-08-15 13:22 不夜男人 阅读(5717) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 之前一直用 notepad++ 作为编辑器,偶然发现了 VScode 便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速,插件丰富,下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用,而且还支持 markdown。当然,最主要的还是好看。效果图: 安装 python 插件 打开 VScode,Ctrl+p 输入 “ex 阅读全文
posted @ 2019-08-15 13:20 不夜男人 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 程序打包工具 Python 是一个脚本语言,被解释器解释执行。它的发布方式: .py 文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装 Python 并且安装依赖的各种库。(Python 官方的各种安装包就是这样做的)。.pyc 文件:有些公司或个人因为机密或者 阅读全文
posted @ 2019-08-15 13:10 不夜男人 阅读(126362) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 在Python编程语言中,enumerate()及zip()是两个常用的内置函数,这两个函数功能类似,但又有所区别,下面通过两个例子分别进行说明。 enumerate()函数 该函数在字面上是枚举、列举的意思,用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下 阅读全文
posted @ 2019-08-14 17:00 不夜男人 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2.4python中继承 继承中不要忘了调用super().__init__ def __init__(self,args) super(subclass,self).__init___(args) #初始化父类 pass例: 定义一个person类 class Person(object): de 阅读全文
posted @ 2019-08-08 14:34 不夜男人 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Comma Separated Values,简称CSV,它是一种以逗号分隔数值的文件类型。在数据库或电子表格中,它是最常见的导入导出格式,它以一种简单而明了的方式存储和共享数据,CSV文件通常以纯文本的方式存储数据表。今天,我将给大家分享在Python中如何操作CSV文件。 一、数据源 首先,我们 阅读全文
posted @ 2019-08-08 11:30 不夜男人 阅读(38579) 评论(0) 推荐(1)
摘要: python读取csv文件的某一列或某几列 import csvimport pandas as pdwith open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[ 阅读全文
posted @ 2019-08-08 11:25 不夜男人 阅读(36282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写。 一、csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符。 csv的使用很广 阅读全文
posted @ 2019-08-08 11:24 不夜男人 阅读(1814) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 什么是CSV CSV(Commma-Separated Value)是都好分隔符,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。 案例: 2. 为什么要使用CSV 与专有的二进制文件格式截然不同,CSV通常用于在在电子表格软件和纯文本之间交互数据. 实际上,CSV都不算是一个真正的结构化数据, 阅读全文
posted @ 2019-08-08 11:16 不夜男人 阅读(3862) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在爬虫过后会取得很多信息! 将信息存起来方法还很多中!今天提一下CSV模块 导入模块 import csv 这里先写个列表 rows = [['zhangsan',20],['lisi',22],['wangwu',23],['zhaoliu',18]]1,写入信息 with open('test. 阅读全文
posted @ 2019-08-08 11:13 不夜男人 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
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