python之lambda函数

　lambda函数又称为匿名函数，匿名函数就是没有函数名的函数。

1 2	>>> lambda x,y:x+y <function <lambda> at 0x7f0f0dd85578>

　　x,y是函数的两个变量，位于冒号的左边，冒号右边的表达式是函数的返回值。

1 2 3 4 5

>>> add =lambda x,y:x+y >>> add <function <lambda> at 0x7f0f0dd855f0> >>> add(1,2) 3

　　等同于函数

1 2 3

def add(x,y):     return x+y add(1,2)

　　lambda的使用场景

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

1.函数式编程 #例如：一个整数列表，要求按照列表中元素的绝对值大小升序排列 list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] print(sorted(list1,key=abs)) print(sorted(list1,key=lambda x:abs(x)))   2.python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表达式来生成。对于序列来讲，有三个函数式编程工具：filter()、map()、reduce() map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。 #求1~20的平方 print(list(map(lambda x:x**2,range(1,21)))) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]   filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。 #求1~20之间的偶数 print(list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21)))) #[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]   reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。 #求1~100之和 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))) #5050   #求1~100之和，再加上10000 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101),10000)) #15050   3.闭包 一个定义在函数内部的函数，内部函数使用了外部函数的临时变量，并且外部函数的返回值是内部函数的引用。   def outer(a):     b=10         def inner(): # 内部函数             print(a+b)         return inner # 外函数的返回值是内函数的引用 outer(5)