redis缓存问题

 

缓存穿透 ：某个用户查询redis内存中查不到数据，然后从数据库里面取，数据库也没有这个数据，当用户很多的时候
缓存都没有命中，都去查询持久层数据，这会给数据库带来很大的压力

解决方案：布隆过滤器
给这个缓存键设置个空值，同时设置过期时间，不过会导致会占用更多的缓存，
即使设置了过期时间 还是会存在缓存层与数据层有一段时间的窗口的不一致，
对需要保持一致性的业务会有影响

 

缓存击穿 ： 与缓存穿透不同的是缓存击穿是指redis缓存查不到数据，但是数据库能查到数据，而缓存穿透是redis缓存和数据库都查不到数据。

缓存中的一个key非常热门，不停的扛着大并发，被集中一点访问，当这个key失效的瞬间，持续的大并发就会击穿缓存
直接访问数据库，会给数据库带来很大的压力
解决方案：设置热点缓存key永不失效
加分布式锁，保证每个key同时只有一个线程能去访问后台服务，其他线程在没有获得锁的权限只需要等待即可，
不过这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁上面，对分布式锁的考验很大

缓存雪崩：在某个时间段，缓存集中过期失效
解决方案：

缓存过期时间设置分散，避免大量缓存同时过期

redis高可用，多设置几个redis服务器，一台挂掉用另外一台就行，搭建集群。