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[转]别磨叽，学完这篇你也是图像识别专家了
摘要：图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 作者 | Adrian Rosebrock 译者 | 郭红广 编辑 | 鸽子 翻译地址：https:/ 阅读全文
posted @ 2018-10-16 11:12 JarvisLau 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
网址备份
摘要：将yolo的输出结果保存到txt文件，并能够使用脚本批量处理http://blog.csdn.net/zhangxinyu11021130/article/details/76473193?locationNum=10&fps=1 阅读全文
posted @ 2017-12-14 12:46 JarvisLau 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
论文思路整理
该文被密码保护。
posted @ 2017-11-27 14:09 JarvisLau 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
调整inference过程中，神经网络识别物体种类数，思路整理
摘要：1.考虑使用训练好的imagenet模型分类图像 思路 来自http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4678107.html，博客中作者使用bvlc_reference_caffenet.caffemodel模型来进行图像分类，重点在代码的最后一段 32 #预 阅读全文
posted @ 2017-11-23 09:26 JarvisLau 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
修改YOLO使其显示自定义类别
摘要：基本参考自这篇文章（http://blog.csdn.net/ma3252788/article/details/74659230），主要用来记录下自己遇到的问题 根据@赤战约风 的帖子做如下修改可以使其只显示人这个类别 一.修改源代码 cfg/coco.data classes= 1 #修改成1 阅读全文
posted @ 2017-11-22 21:11 JarvisLau 阅读(1985) 评论(0) 推荐(0)
caffe环境配置2
摘要：参考链接： http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996369 写在前面：安装caffe的过程中一定要把caffe+cuda+cu 阅读全文
posted @ 2017-11-11 04:48 JarvisLau 阅读(2207) 评论(0) 推荐(0)
caffe环境配置
摘要：参考：http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996369 0.检查你的电脑是否支持CUDA： 检查GPU是否支持：输入如下命令，如 阅读全文
posted @ 2017-11-10 19:32 JarvisLau 阅读(2029) 评论(0) 推荐(0)
并行计算课程上机作业
摘要：第一节课： 估算面积分析 曲线y=-x4+x3+1与x轴围成的面积 图形范围： -1 < x < 2, 0 <= y < 2.2 整体面积为 6.6 划成小块，以块大小0.1*0.1为例 X方向分为30块 Y方向分为22块 计算每一块是否在图形中 面积=6.6*图形中的块数/总块数 参考代码 #in 阅读全文
posted @ 2017-10-26 17:14 JarvisLau 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0)