摘要：监督学习 监督学习（Supervised learning）是：从正确的答案中学习 监督学习有两类：回归问题、分类问题 1. 回归问题 房价预测问题 2. 分类问题 肿瘤预测 监督学习中的回归和分类问题 在监督学习中，都是从有标签的数据集中学习 回归问题是预测数字，并且输出是连续的 分类问题是预测分 阅读全文

摘要：掷色子实验 首先用一个张量表示事件可能出现的概率情况 然后创建多项分布 multinomial.Multinomial(totol_count, probs) 。参数 totol_count 表示抽样次数，probs 表示每个类别的概率分布 使用 .sample()方法进行抽样操作 使用图像来揭示大 阅读全文

摘要：标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中，x 是向量，而 y 是标量，这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时，比如 y = x * x，当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时，结果通常就是一个矩阵，被称为雅可比矩阵， 阅读全文