刘悦的技术博客

摘要： 最近的事情大家都晓得了，某公司技术经理媚上欺下，打工人应怼尽怼，不亦快哉！不亦壮哉！所谓媚上者必欺下！古人诚不我欺！技术经理者，公然在聊天群里大玩职场PUA，气焰嚣张，有恃无恐，最终引发众怒，嘿嘿，技术经理，团队领导，原来团队领导这四个字是这么用的：奴媚显达、构陷下属，人文具损、逢迎上意、傲然下欺，装腔作势、极尽投机，父他人之父、慷他人之慨……如此者，可谓“团队领导”也。 阅读全文

摘要： 梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System（只是一个相当聪明的人工智能系统），它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战，包括控制和管理托尼的机甲装备，提供实时情报和数据分析，帮助托尼做出决策等等。 如今，我们也可以拥有自己的贾维斯人工智能助理，成本仅仅是一块RTX3090显卡。 阅读全文

摘要： ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题， 阅读全文

摘要： 谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 阅读全文

摘要： 毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 阅读全文

摘要： 人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看 阅读全文

摘要： 按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他们具备真正的行业颠覆能力，可以搞出像ChatGPT这种“工业革命”级别的产品，而剩下的80%也不过就是普通人，每天的工作和我们这些人一样，枯燥且乏味，而之所以会出现类似“行业壁垒”的现象，是因为这个行业的“黑话”太多了，导致一般人听不懂，所谓“黑话”可以理解为行业术语，搞清楚了这些所谓的行业术语，你会发现，所谓的“人工智能”，不过也就是个“套路活儿”。 阅读全文

摘要： OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 阅读全文

摘要： 众所周知，网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射，减少眼睛的疲劳感，特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应（Neon Effect）提供了发挥的环境。 霓虹灯效应是一种视觉效果，其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓 阅读全文

摘要： “文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 阅读全文