腾讯云数据库发布AI原生数据库新品

腾讯云数据库发布AI原生数据库新品

以"AI原生重构数据库新范式"为主题的腾讯云数据库+AI产品发布会在上海举行

以"AI原生重构数据库新范式"为主题的腾讯云数据库+AI产品发布会在上海举行。来自学界、产业界、生态伙伴及企业客户的多位嘉宾齐聚现场，围绕Agent时代数据库的能力演进、技术架构升级、行业落地实践与未来趋势展开分享。会上，腾讯云系统展示了面向AI时代的数据库产品全景能力，集中发布Agent Memory、TDSQL Boundless、TDSQL-C双引擎新存储架构升级、DatabaseClaw等关键能力。

腾讯云副总裁王义成在《腾讯云数据库与AI共生进化之路》主题分享中，系统回顾了腾讯云数据库从互联网时代、国产化时代迈向AI原生时代的三阶段演进路径：1.0时代承接互联网洪峰，关键词是高并发、高性能和极致弹性；2.0时代支撑关键行业国产化替代与自主可控；3.0时代则面向AI原生场景，数据库的主要用户正从人转向Agent。

核心产品矩阵全面升级

腾讯云今年新上线的Agent Memory，提供短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化三层能力。在长任务场景下，可帮助Agent提升30%任务成功率，最高节省60% Token成本。在PersonaMem测评数据集上，将OpenClaw长期记忆得分从48%提升至76%。Agent Memory是业内首批提出"团队记忆"的智能体记忆服务产品，目前已在腾讯云企业级Agent Claw Pro中一键开启，开源版本上线一周即在社区获得超4000 Stars。

TDSQL-C依托第三代存储架构演进，通过行列混存、全对等存储与日志解耦等能力，让数据库同时具备秒级弹性、混合负载处理与金融级高可用。TDSQL-C引入数据库Branch能力，让1TB数据库从过去小时级复制压缩至秒级"分叉"，每个Agent都能快速获得一套与线上一致、彼此隔离的数据库环境。叠加Serverless秒级启动、闲时归零的能力，更贴合AI编程"高频创建、低频使用"的长尾负载。

TDSQL Boundless作为AI基础设施中的多模融合数据底座，在同一架构内原生支持事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四类引擎，并统一纳管MySQL、Mongo、Redis、COS等异构数据源。在存储架构上，TDSQL-B采用本地SSD、云硬盘和对象存储的多级存储云原生设计，存算分离，弹性按需扩展。数据规模从GB平滑增长到数十TB无需手动分库分表，冷热数据自动分层至对象存储，在保障高性能访问的同时大幅降低存储成本。

全新发布的数据库智能体产品——DatabaseClaw，内置腾讯云十万级DBA工单沉淀下来的真实经验，把顶尖DBA的排障SOP沉淀为可复用的Skill，并通过持续的评测闭环不断打磨。一个Agent即可统一覆盖腾讯云数据库14款产品、1600+ OpenAPI——关系型、NoSQL、SaaS工具一网打尽，跨产品排障与运维不再需要打开多个控制台。

技术架构深度解析

腾讯云将混元大模型引入优化器环节，打破传统优化器的局部最优陷阱，让行业顽疾"慢SQL"平均时延下降60%+，CPU与内存占用同步下降。基于Transformer等算法的预测式弹性扩容，腾讯云可对周期性流量做时序预测，在高峰来临前亚秒级热变更生效，实现全程"零抖动"无感伸缩。

沙利文执行董事李庆指出，AI原生时代，数据库正从传统存储与查询系统，升级为覆盖状态关系、安全治理的新型数据基础设施。在Agent持续感知、自主规划、跨系统协作的工作模式下，数据库必须具备多模统一管理、实时检索与长期记忆、弹性高可用与全球化部署、智能自治与可信治理四大核心能力。她特别提到，游戏行业因其高并发、高实时性和全球化运营特征，已成为检验AI原生数据库能力的高价值场景，而腾讯云在亚太游戏行业MongoDB市场中取得份额、增速和综合技术能力三料第一。

市场应用与行业实践

申万宏源正以中台化、资源池化、多租户方式推进数据库底座升级，基于TDSQL构建资源池后，在强一致性、高可用、多租能力、成本优化、可观测性与信息安全管控等方面取得明显成效。正大集团在泰国拥有14000家门店、每天服务400万顾客，业务覆盖20多个国家，借助腾讯云在数据库、AI和零售场景中的能力积累，逐步完成核心系统上云与重构。迁移完成后，其核心部署效率提升至原来的3倍，弹性扩容从过去的长周期规划变成分钟级响应。

小红书数据库DevOps专家许嘉正分享，目前小红书数据库团队已沉淀30多个数据库运维Skill，生成100多份复盘报告，部分诊断巡检类能力已在生产环境中高频运行。腾讯云数据库相关能力已在腾讯内部元宝、QClaw、Claw Pro产品中规模应用，并陆续向行业客户开放。