464. 整数排序 II

 

题解

　　快速排序，我重复复习过快速排序很多次，但是每次都不能写出来，这次算是强行再复习一次吧。

　　首先我们都知道，快排的过程就是选中一个基准，然后通过在数组前后分别找一个比基准大的和比基准小的进行交换，最后达到数组中在基准左边都比基准小，在右边都比基准大的效果。注意的是此时排序没完成，左边只是比基准小，但还可能是乱序的，我们需要对左右子数组进行重复这个过程，直到数组剩下一个数字位置。

 

　　道理都很容易懂，但代码能写出来却很难，每次我都写出来的都是失败的，主要在于最后基准应该放到哪一个位置好。

解法一：

def quickSort(self, A, i, j):
        if i >= j:
            return
        
        left, right = i, j
        mid = A[left]
        while left < right:
            while left < right and A[right] >= mid:
                right -= 1
            
            while left < right and A[left] <= mid:
                left += 1
            
            c = A[left]
            A[left] = A[right]
            A[right] = c
            #这里就是前后找一个比他大，比他小的，然后进行交换
        
        #当循环结束，说明left = right了，说明在left左边都比他小，右边都比他大，只是我们怎么知道这个left位置的一定比他小呢？
　　　　 #上面的循环，只有当A[left] > mid才会停下来，如果left >= right而跳出来，也说明left的左边全是小的
        A[i] = A[left]
        A[left] = mid
        
        self.quickSort(A, i, left-1)
        self.quickSort(A,left+1, j)

解法二：

 def quickSort(self, nums, i, j):
        if i >= j:
            return
        
        mid = nums[i]
        a, b = i, j
        while i < j:
            while i < j and nums[j] >= mid:
                j -= 1
            nums[i] = nums[j]
            
            while i < j and nums[i] <= mid:
                i += 1
            nums[j] = nums[i]
        
        nums[i] = mid
            
        
        self.quickSort(nums, a, i-1)
        self.quickSort(nums, i+1, b)

这个方法有点巧妙，默认第一个为基准。主要是找到一个比基准小的，就马上放到前面第一个位置。然后，我们再从左边找到一个比基准大的，放到刚才已经被放到前面的数字的位置，也就是j，我们就能看到，每一步操作都会有一个数字被重复了，这个重复的数字的位置就是下一个数字需要放的位置，直到最后全部搜索完了， 把基准数字填到这个地方，反正我是有点难想到。