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摘要： 网盘下载sc.txt文件，分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析 网盘下载sc.txt文件，创建RDD，并转换得到DataFrame 一、DataFrame操作 1.总共有多少学生？ 2.总共开设了多少门课程？ 3.每个学生选修了多少门课？ 4.每 阅读全文

摘要： 7.Spark SQL 1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理。在 阅读全文

摘要： union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计 三、综合练习：学生课程分数 阅读全文

摘要： 一、词频统计 A.分步骤实现 1.准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs 启动hdfs 上传文件并查看 2.读文件创建RDD 创建SparkContext以及从文件系统中加载数据创建RDD 与原txt文件对比 3.分词 4.标点符号re.split(pattern,str)，flat 阅读全文

摘要： 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1.filter(func) 传入lambda匿名函数 显式定义函数 阅读全文

摘要： 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 组件介绍 1 . Spark Core：Spark的核心组件，其操作的数据对象是RDD（弹性分布式数据集）图中在Spark Core上面的四个组件都依赖于Spark Core，可以简单 阅读全文

摘要： 一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk 2.下载spark （已完成，略过） 3.解压，文件夹重命名、权限 （已完成，略过） 4.配置文件 （已完成，略过） 5.环境变量 6.试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准备文本文件 2.读文件 pat 阅读全文

摘要： 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 答： 1，HDFS（hadoop分布式文件系统） 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。 client：切分文件，访问HDFS，与namenode交互，获 阅读全文