肺 CT 图像识别管理系统

一、运行环境及依赖

后端：Windows \ linux（理论上支持未测试）、python3.8、mysql
前端：node , Vue（html\css\js） , Vue CLI , vue router， element-ui
前后端交互：axios、后端路由、json
系统使用环境： Windows Chrome（内核版本60以上）

二、系统框架设计

用HTML+CSS+JavaScript设计实现，能够与用户进行交互，向后台发送 HTTP 请求，接收后台的 HTTP 响应结果后显示在页面上。

采用 Web 应用框架 flask 设计实现，flask 的 views 模块处理来自视图表示层的 HTTP 请求，待处理完成后返回 HTTP 响应值视图表示层。上传图片模块接收图片上传，调用数据持久层添加上传记录和 文件记录，调用技术服务层的预测器，以接收上传的图像为输入，根据不同的图像识别模块，输出图像的识别结果，调用数据持久层添加识别记录，将图像文件存入正确文件夹，返回识别记录至视图表示层。

采用 Web 应用框架 flask 设计实现，flask 的 models 模块操作包括上传记录表、文件表、病人信息表、识别记录表的 Mysql 数据库 。

三、功能模块设计

登录模块

医生管理系统

患者管理系统

AI诊断系统

四、数据库设计

五、系统截图