pycharm-python库配置及搭建环境的问题

一 安装anaconda

1、创建环境

 补充

安装虚拟环境这件事已经做了好多遍了，还帮舍友下载过，没想到今天竟然花了一个多小时安装虚拟环境，又是重新下载解释器又是找安装目录的。

主要出现的问题就是选择虚拟环境的时候，总是会出现 Interpreter field is empty。

解决方法是不管anaconda还是Virtualenv 选择的时候都应该找exe结尾的文件，否则连OK键都点击不了。

 

此事之后勿忘！

 

 二、导包问题

（一）安装opencv

（1）、发现错误：

 直接找不到这个版本包

解决：

pip install opencv-python==4.5.1.48  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过清华镜像

 安装成功

参考：(21条消息) OpenCV-python安装教程_Ninen_Choi的博客-CSDN博客_opencv python安装

（2）安装库包有顺序规则，否则会报错

譬如：

 

nibabel依赖scipy,且项目所需要的scipy版本是较低的。先安装nibabel,就会提示你先装scipy,而此时是系统自动匹配给你的版本

 

必须先安装这个，nibabel才会成功安装。这样高版本scipy就和项目需要低版本冲突了。所以应该先安装scipy，在安装nibabal（系统会检测项目已有先验库）

 （二）安装torch0.4.1的坑

①github找的项目比较老，怎么装都不成功，网上的教程试了都没用

最后：conda install pytorch==0.4.1  安装成功！

②到pytorch官网找cuda对应的pytorch下载链接Start Locally | PyTorch

3.pip安装缓慢问题：阿里云镜像安装

 

三、安装途径

可以安装包的终端

pycharm、cmd、conda的navigator\prompt    pip conda都试一下

ps:这里再附一下国内的镜像源，下载成功概率会高很多

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/