streamlit构建dashboard

在python中，
1.当使用len(df)时，df是pandas dataframe，len(df)返回的是dataframe的行数
2.@符号用于装饰器语法，元编程特性
3.os.path模块主要用于获取文件的属性
4.python file方法，file是个对象。file.open() ,file.close()等等
5.python的入口函数写法：确保当脚本作为主程序运行时，main()函数会被调用

def main():
    # 这里是主函数的代码
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

6.glob模块是最简单的python模块之一，内容非常少。用它可以查找符合规定规则的文件路径名

匹配符	含义
*	匹配0个或多个字符
**	匹配所有文件、目录、子目录和子目录的文件
？	匹配单个字符
[]	匹配指定范围内的字符，[0-9]匹配数字

7..rsplit(seperate,maxsplit)函数表示从右侧开始将字符串拆分为列表，maxsplit代表切分几次

1.python中numpy pandas plotly库三者不同的侧重点

库	侧重点
numpy	数值计算基础，支持大量的维度数组与矩阵计算；经典np.array()，可以做用于数组的大量操作；提供了大量的数学函数库
pandas	数据处理和分析，基于numpy构建，提供两个主要数据结构dataframe和series
plotly	数据可视化，用于创建交互式图表的库，注意是可交互式的
altair	数据可视化，用于创建交互式图表的库，和plotly对着需求看哪个更好用吧。。

2.pandas库的函数

函数	用处
pd.read_excel()	从excel文件中读取数据并加载为 DataFrame
pd.astype()	将pandas对象转换为指定的数据类型
pd.tolist()	将 DataFrame 或 Series 转换为 Python 的列表
pd.DataFrame(data,index,columns)	会输出一个非常规整的表格,index默认是整数，columns默认是整数。
pd.reset_index()	重置索引，将旧索引添加为列，并使用新的顺序索引，index默认值为整数
pd.melt(id_vars)	把所有列变成行，从宽格式转换为长格式。若指定了id_vars参数，pandas会将id_vars保留为一列 这篇帖子很直观https://zhuanlan.zhihu.com/p/452740440
pd.df.columns	获取dataframe的列名
pd.df.loc[行标签，列表前]	dataframe的索引方式

3.altair库的函数

altair的基本对象是Chart，将数据框作为单个参数。https://mp.weixin.qq.com/s/vAgRjdu5fYAsSIuxUhbvUw ←可以看这个贴子，用例子较为直观地介绍了altair库的用法
https://www.biaodianfu.com/altair.html ←更方便查询用法
Chart有三个基本方法：data、mark、encode，基础的绘制图表函数belike：

alt.Chart(data).mark_point().encode(
alt.X(),
alt.Y(),
# etc.）.properties()

alt.Chart(data)创建图表并指定数据源
.mark_line()指定图表的基本图形标记类型
.encode()将数据字段映射到视觉属性
.properties()设置图表的整体属性

下面是一些函数的介绍

函数	用处
alt.X() alt.Y()	通常在encode函数中用到，用于指定图表中各个轴（X 轴、Y 轴）的编码方式的函数；x=alt.X('date:O', title='')这样的代表X轴的数据是date列为序数类型 O:序数类型（表示有序的分类数据） Q：定量类型（表示连续的数值数据） N：名义类型（离散处理，例如颜色等）

4.streamlit的一些函数

在streamlit中，:red[]是 Markdown 文本着色语法，可以直接给文本标签标红。

函数	用处
st.altair_chart(chart,use_container_width=True)	用于显示 Altair 图表,use_container_width=True表示确保图表的宽度自动适应其容器的宽度
col1,col2=st.columns(2) with col1:.. with col2:..	创建两列，将它们赋值给col1，col2
st.columns(n)	创建多列布局
st.checkbox(label, value=False)	创建复选框,value=True默认选中
st.subheader(body)	创建二级标题
st.radio(label,disable,horizontal,label_visibility)	显示单选按钮控件;disable默认值为False，若设置为true，则禁用单选按钮;horizontal默认值为false，垂直排列按钮，true为水平排列；label_visibility为标签的可见性，有以下几种值：
st.code(body,language)	显示代码块，可选语法高亮功能

5.Plotly库的函数

https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/104579877 Ploty常用的两个绘图库：graph_objs和expression

import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px

函数	用法
①pie_obj=go.Pie(..)	创建饼图对象
②fig = go.Figure(data=pie_obj)	创建图形容器并添加饼图
③fig.update_layout(title=" ")	设置图形布局
④st.plotly_chart()	显示 Altair 图表
st.text()	用于显示纯文本的函数