hashlib模块
该模块为许多不同的安全散列和消息摘要算法实现了一个公共接口。包括FIPS安全哈希算法SHA1、SHA224、SHA256、SHA384和SHA512(在FIPS 180-2中定义)以及RSA的MD5算法(在Internet RFC 1321中定义)。术语“安全散列”和“消息摘要”是可以互换的。较老的算法称为消息摘要。现代术语是安全散列。python中的hashlib模块用来进行hash或者md5加密,而且这种加密是不可逆的,所以这种算法又被称为摘要算法。其支持Openssl库提供的所有算法,包括md5、sha1、sha224、sha256、sha512等。
官网:https://docs.python.org/3.6/library/hashlib.html
常用属性和方法:
algorithms:列出所有加密算法('md5','sha1','sha224','sha256','sha384','sha512')
digesti_size:产生的散列的字节大小
md5()/sha1():创建一个md5或者sha1加密模式的hash对象
update(arg):用字符串参数来更新hash对象,如果同一个has对象重复调用该方法,如下:m.update(a); m.update(b),则等于m.update(a+b)
digest():返回摘要,作为二进制数据字符串值
hexdigest():返回摘要,作为十六进制数据字符串值
copy():复制
# 1、什么叫hash:hash是一种算法(3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法),该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值 # 2、hash值的特点是: #2.1 只要传入的内容一样,得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验 #2.2 不能由hash值返解成内容=======》把密码做成hash值,不应该在网络传输明文密码 #2.3 只要使用的hash算法不变,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的
hash算法就像一座工厂,工厂接收你送来的原材料(可以用m.update()为工厂运送原材料),经过加工返回的产品就是hash值

import hashlib hash = hashlib.md5() # md5对象,md5不能反解,但是加密是固定的,就是关系是一一对应,所以有缺陷,可以被对撞出来 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8')) # 要对哪个字符串进行加密,就放这里 print(hash.hexdigest()) # 拿到加密字符串 # hash2=hashlib.sha384()#不同算法,hashlib很多加密算法 # hash2.update(bytes('admin',encoding='utf-8')) # print(hash.hexdigest())
以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
import hashlib passwds=[ 'alex3714', 'alex1313', 'alex94139413', 'alex123456', '123456alex', 'a123lex', ] def make_passwd_dic(passwds): dic={} for passwd in passwds: m=hashlib.md5() m.update(passwd.encode('utf-8')) dic[passwd]=m.hexdigest() return dic def break_code(cryptograph,passwd_dic): for k,v in passwd_dic.items(): if v == cryptograph: print('密码是===>\033[46m%s\033[0m' %k) cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df' break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
import hashlib hash3 = hashlib.md5(bytes('abd',encoding='utf-8')) ''' 如果没有参数,所以md5遵守一个规则,生成同一个对应关系,如果加了参数, 就是在原先加密的基础上再加密一层,这样的话参数只有自己知道,防止被撞库, 因为别人永远拿不到这个参数 ''' hash3.update(bytes('admin',encoding='utf-8')) print(hash3.hexdigest())
python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:
import hmac h = hmac.new('alvin'.encode('utf8')) h.update('hello'.encode('utf8')) print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940
#要想保证hmac最终结果一致,必须保证: #1:hmac.new括号内指定的初始key一样 #2:无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容 import hmac h1=hmac.new(b'egon') h1.update(b'hello') h1.update(b'world') print(h1.hexdigest()) h2=hmac.new(b'egon') h2.update(b'helloworld') print(h2.hexdigest()) h3=hmac.new(b'egonhelloworld') print(h3.hexdigest())
hashlib的应用场景
摘要算法通常应用于网站存储用户的帐号密码相关信息。默认情况下,我们插入到数据库的帐号密码都是以明文保存。这样的话,一旦数据库泄露,所有用户的口令都会直接泄露,而且明文保存,网站管理员也可以直接查看到用户口令,这样及不安全。所以我们可以在获取到用户输入的密码以后,直接对其进行加密处理。然后将加密的字符串存入数据库。这样当下次用户登录时,再对用户输入的密码进行加密处理,然后与数据库中存储的加密字串进行比对,如果匹配,则说明密码正确。
这里写一个利用md5进行用户登陆网站进行注册之后密码加密的基本事例,加深理解。
import hashlib # hashlib简单使用 def md5(arg): # 这是加密函数,将传进来的函数加密 md5_pwd = hashlib.md5(bytes('abd', encoding='utf-8')) md5_pwd.update(bytes(arg, encoding='utf-8')) return md5_pwd.hexdigest() # 返回加密的数据 def log(user, pwd): # 登陆时候时候的函数,由于md5不能反解,因此登陆的时候用正解 with open('db', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: u, p = line.strip().split('|') if u == user and p == md5(pwd): # 登陆的时候验证用户名以及加密的密码跟之前保存的是否一样 return True def register(user, pwd): # 注册的时候把用户名和加密的密码写进文件,保存起来 with open('db', 'a', encoding='utf-8') as f: temp = user + '|' + md5(pwd) f.write(temp) i = input('1表示登陆,2表示注册:') if i == '2': user = input('用户名:') pwd = input('密码:') register(user, pwd) elif i == '1': user = input('用户名:') pwd = input('密码:') r = log(user, pwd) # 验证用户名和密码 if r == True: print('登陆成功') else: print('登陆失败') else: print('账号不存在')
python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:
import hmac h = hmac.new('alvin'.encode('utf8')) h.update('hello'.encode('utf8')) print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940 #要想保证hmac最终结果一致,必须保证: #1:hmac.new括号内指定的初始key一样 #2:无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容 import hmac h1=hmac.new(b'egon') h1.update(b'hello') h1.update(b'world') print(h1.hexdigest()) h2=hmac.new(b'egon') h2.update(b'helloworld') print(h2.hexdigest()) h3=hmac.new(b'egonhelloworld') print(h3.hexdigest()) ''' f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2 f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2 bcca84edd9eeb86f30539922b28f3981 '''

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