BLUEFISH

摘要： ubuntu亮度调节万能方法 ubuntu由于显卡问题，亮度调节一直是个问题，最近找到一个非常有效方法，简单、方便、实用，分享大家，也是方便以后自己使用。 在ubuntu下，安装Brightness Controller,安装方法如下 $ sudo add-apt-repository ppa:ap 阅读全文

摘要： SURF是对SIFT的改进，相对于SIFT，主要优点是速度更快，更适合做实时特征检查。 一、SURF原理： 相对于SIFT，SUFT采用Hssian算法检测关键点，很大程度上提高了程序的运行速度，同时，在尺度空间的构建上，SIFT通过改变高斯卷积核的大小，构建不同的组，下文进行详细介绍。 二、SUR 阅读全文

摘要： 由于SURF中，有用到积分图像，网上搜找了原理后，在此简要解释下。 一、积分图像： 积分图像最初应用于Harr特征提取部分，后经过发展，也可应用于均值滤波、二值化图像等对像素值进行遍历、加减的算法中。 二、积分图像的实现： 暂留个原理讲述还可以（肯定比我现写的好）的传送门https://www.cn 阅读全文

摘要： 特征匹配部分由ORB篇已介绍OPENCV中特征匹配需要用到的一些函数和类的封装完成，本篇不再介绍。SIFT和SURF由于版权问题，（SIFT在2020年（今年）3月6日专利有限期20年过期，OPENCV后续的版本中可能会有相应接口。）在opencv4.1+中没有函数接口，可通过安装对应版本的open 阅读全文

摘要： 这篇往后，会暂时先更ORB、SITF、SURF三篇特征算子，在代码部分，会在本篇介绍下OPENCV特征匹配的特征点KeyPoint、特征描述子和匹配算子Match等的构成。 1ORB简介 ORB算法是一种特征匹配算法，可用于目标追踪、图像匹配等多个方面，在实时图像处理上，有较好的效果。目前比较流行的 阅读全文

摘要： 为便于理解，先简要介绍角点的概念和角点检测背景 1 背景 角点检测大致可分为三类：基于灰度图的角点检测、基于二值化图像的角点检测和基于轮廓曲线的角点检测。Harris属于基于灰度图的角点检测。 2 Harris特征原理 2.1 概述 Harris角点检测根据窗口向多个方向，通过判断窗口内像素值有无明 阅读全文

摘要： 1 背景 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取，在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. 阅读全文

摘要： HOG特征提取 1 背景 HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别。 2 HOG特征原理 2.1 概述 HOG特征通过提取图像直方图方法，计算图像特征。HO 阅读全文