【学习记录】【经典方法】空间回归模型

• 回归模型反映相关性，揭示但不能证明因果关系

非空间回归模型

模型原理

研究假设：观测样本之间相互独立

回归模型求解方法

Y=a+bX+ε

最小二乘回归OLS

指标评价

R²

空间回归模型

模型原理

空间自相关：地理学第一定律

→相关系数和R²大于他们的实际值，标准误差小于实际值

→更可能得到统计上显著的结论

全局空间回归模型

模型选择：

看拉格朗日乘数检验结果

空间残差模型（SEM）-因变量空间自相关

Y=a+λWY+bX+ε

空间滞后模型（SLM）-残差项空间自相关

Y=a+bX+ε+μWε

指标评价

^AIC

地理加权回归模型

模型原理

空间异质性：地理学第二定律

对于数据集中的每个要素，将落在其邻域内的要素的因变量和解释变量进行合并，为每个要素构建了一个独立的方程求解。

GWR对核函数的选择不敏感，但是对带宽很敏感

→固定带宽核

→适应带宽核

确定带宽方法：

CV方法；AIC方法