Stream_匹配与查找 归约 收集

package com.zhou.java3;

import com.zhou.java2.Employee;
import com.zhou.java2.EmployeeData;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * @author upzhou
 * @create 2022-04-05 16:52
 */
public class StreamAPITest2 {

    //1. 匹配与查找
    @Test
    public void test1(){

        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

//        allMatch(Predicate p): 检查是否匹配所有元素。
//        练习：是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);


//        anyMatch(Predicate p): 检查是否至少匹配一个元素。
//        练习：是否存在员工的工资大于10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);

//        noneMatch(Predicate p): 检查是否没有匹配的元素。
//        练习：是否存在员工姓"雷”
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

//        findFirst: 返回第一个元素
        Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

//        findAny: 返回当前流中的任意元素
        Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(any);

    }

    @Test
    public void test2(){

        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

//        count: 返回流中元素的总个数
        //比如:工资大于 5K 的个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);

//        max(Comparator c): 返回流中最大值
        //返回最高的工资
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
        Optional<Double> max = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(max);

//        min(Comparator c): 返回流中最小值
//        练习：返回最低工资的员工
        Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);

        System.out.println();
//        forEach(Consumer c): 内部迭代(可以认为Stream API帮你迭代)
        employees.stream().forEach(System.out::println);

        //使用集合的遍历操作(外部迭代)
        employees.forEach(System.out::println);
    }

    //2. 归约
    @Test
    public void test3(){
//        reduce(T identity, BinaryOperator): 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值.返回 T
        //练习 1: 计算1-10的自然数的和
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

//        reduce(BinaryOperator): 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值.返回 Optional<T>
        //练习 2: 计算公司中所有员工工资的总和
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
        Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
        System.out.println(sumMoney);
    }

    //3.收集
    @Test
    public void test4(){
//        collect(Collector c): 将流转换为其他形式. 接受一个 Collector接口的实现,用于给
        //练习 1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List 或 Set
        List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
        List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());

        employeeList.forEach(System.out::println);


        Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());

        employeeSet.forEach(System.out::println);
    }
}