摘要：
OpenVINO介绍 OpenVINO是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架，支持其它机器学习平台模型的压缩优化、加速计算等功能。 自发布以后就得到开发者的青睐，其强大的模型优化与压缩能力与加速计算引擎带来的速度提升让人十分惊喜，前面发布过一篇文章，详细介绍了OpenVINO的架构与其 阅读全文
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x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) w = tf.Variable(tf.zeros([1, 1], dtype=tf.float32)) b = tf.Variable(tf.ones([1, 1], dtype=tf.float32)) y_hat = tf.add(b, tf.matmul(x... 阅读全文
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转载自http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266 原文作者github地址 概述 关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来 阅读全文
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import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data def initWeights(shape): return tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev = 0.1)) de... 阅读全文
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Tensorflow是目前非常流行的deeplearning框架，学习Tensorflow最好的方法是github上的tf项目https://github.com/tensorflow/tensorflow 或者阅读极客学院主导翻译的中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/p 阅读全文
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Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试一、ubuntu14.04的安装： ubuntu的安装是一件十分简单的事情，这里给出一个参考教程： http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e... 阅读全文
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特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。一、特征的表示粒度： 学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值。例如下面的摩托车，从像素级别，根本得不到任何信息，其无法... 阅读全文
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Deep Learning 方向的部分 Paper ，自用。一 RNN1 Recurrent neural network based language model RNN用在语言模型上的开山之作2 Statistical Language Models Based on Neural Networ... 阅读全文
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转自http://www.cnblogs.com/wang7/archive/2012/04/27/2474138.html#undefined在c++中，vector是一个十分有用的容器，下面对这个容器做一下总结。1 基本操作(1)头文件#include.(2)创建vector对象，vector ... 阅读全文
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转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 还有类似的某... 阅读全文