python面试常见70题
1.什么是Python?使用Python有什么好处?
Python是一种编程语言,它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。
它简洁、简单、方便、容易扩展,有许多自带的数据结构,而且它开源。
2.Python的主要功能是什么?
Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。
Python是动态语言,当您声明变量或类似变量时,您不需要声明变量的类型。
Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明(如C ++的public,private)。
在Python中,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象
编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函数库。
Python可用于许多领域。Web应用程序开发,自动化,数学建模,大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。
3.python是否区分大小写?
是。Python是一种区分大小写的语言。
4.Python是通用编程语言吗?
Python能够编写脚本,但从一般意义上讲,它被认为是一种通用编程语言。
5.Python是如何解释语言的?
Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此,Python是一种解释型语言。
6.Python是如何被解释的?
Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行。
7.什么是python的内置类型?
Python中的内置类型如下:整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
8.什么是Python包?
Python包是包含多个模块的命名空间。
9.什么是Python装饰器?
Python装饰器是Python中的特有变动,可以使修改函数变得更容易。
10.什么是pep?
PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则,指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。
11.什么是PEP8?
PEP8是一个编程规范,内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的建议。
12.Python中什么是遍历器?
遍历器用于遍历一组元素,比如列表这样的容器。
13.Python中的函数是什么?
函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。
14.什么是Python的命名空间?
在Python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。
15.Python中的pass是什么?
Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中,如果一个地方需要暂时被留白,它常常被用于占位符。
16.什么是python迭代器?
迭代器是可以遍历或迭代的对象。
17.Python中的unittest是什么?
在Python中,unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组,等等的功能。
18.在Python中什么是slicing?
Slicing是一种在有序的对象类型中(数组,元组,字符串)节选某一段的语法。
19.在Python中什么是构造器?
生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式,除此之外它跟普通的函数没有两样。
20.Python中的docstring是什么?
Python中文档字符串被称为docstring,它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。
21.Python中的模块和包是什么?
在Python中,模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块,并可以引用其他的模块,比如对象和属性。
一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。
作为一种解释型、交互式、面向对象的高级编程语言,Python和别的一些使用标点符号的语言不同,它使用了大量的英语单词作为关键字,因而具有很好的可读性。而且Python跟其他编程语言相比,有着更少的语法结构,因而深受个人和企业的喜爱。
22.Python中的负索引是什么?
Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引,0是序列中的第一个索引,1是第二个索引。如果是负索引,(-1)是最后一个索引而(-2)是倒数第二个索引。
23.什么是Python中的类型转换?
类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。
int() - 将任何数据类型转换为整数类型
float() - 将任何数据类型转换为float类型
ord() - 将字符转换为整数
hex() - 将整数转换为十六进制
oct() - 将整数转换为八进制
tuple() - 此函数用于转换为元组。
set() - 此函数在转换为set后返回类型。
list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。
dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。
str() - 用于将整数转换为字符串。
complex(real,imag) - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。
24.什么是__init__?
__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。
25.什么是lambda函数?
lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。
26.Python中的self是什么?
self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。
27.什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?
Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON。
28.Python中的局部变量和全局变量是什么?
全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。
局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。
29.什么是PYTHONPATH?
它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。
30.Python中的命名空间是什么?
命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。
31.什么是pickling和unpickling?
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
32.python中的生成器是什么?
返回可迭代项集的函数称为生成器。
33.Python中的字典是什么?
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。
34.什么是pickling和unpickling?
Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。
35.字典推导式和列表推导式是什么?
它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。
36.什么是Python中的文档Docstrings?
Docstrings实际上不是注释,它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量,因此有时也用于注释。
37.什么是负指数,功能是什么?
Python中的序列是索引的,它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引,'1'作为第二个索引,进程继续使用。
负数的索引从'-1'开始,表示序列中的最后一个索引,' - 2'作为倒数第二个索引,序列像正数一样前进。
负索引用于从字符串中删除任何换行符,并允许该字符串除了作为S [: - 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。
38.数组和元组之间的区别是什么?
数组和元组之间的区别:数组内容是可以被修改的,而元组内容是只读的。另外,元组可以被哈希,比如作为字典的关键字。
39.区分break,continue和pass?
40.Python中的列表和元组有什么区别?
41.range&xrange有什么区别?
在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,xrange返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。简单来说,就是Xrange用于返回一个xrange对象,而range用于返回一个数组。不管那个范围多大,Xrange都使用同样的内存。
42.Python数组和列表有什么区别?
Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。
43.深拷贝和浅拷贝有什么区别?
在创建新实例类型时使用浅拷贝,并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针,就像复制值一样。这些引用指向原始对象,并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序,它取决于所使用的数据的大小。
深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象,并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本,因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。
44.如何将字符串转换为全小写?
要将字符串转换为小写,可以使用lower()函数。
45.如何在python中注释多行?
注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行,就是按住Ctrl键并在每个想要包含#字符的地方左键单击并键入一次#。
46.如何在python中使用三元运算符?
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值,并且必须为其评估语句。其基本语法为:
[on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x <y else y
47.如何在Python中删除文件?
要在Python中删除文件,您需要导入OS模块。之后,您需要使用os.remove()函数。
48.如何将值添加到python数组?
可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。
49.如何删除python数组的值?
可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。
50.如何在Python中实现多线程?
Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,
Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。
虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。
所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。
51.如何在Python中生成随机数?
random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:
random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是:
randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数
normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。
使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。
52.如何在python中写注释?
Python中的注释以#字符开头。也可以使用doc-strings(三重引号中包含的字符串)进行注释。
53.如何在Python中随机化列表中的元素?
可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下:
代码输出为:
54.如何把字符串的第一个字母大写?
在Python中,capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母,那么它将返回原始字符串。
55.如何在Python中管理内存?
python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。
56.如何在Windows上安装Python并设置路径变量?
要在Windows上安装Python,请按照以下步骤操作:
从以下链接安装python:https://http://www.python.org/downloads/
下载之后,将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置:cmd python。
然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径。
查找路径变量,选择其值并选择“编辑”。
如果值不存在,请在值的末尾添加分号,然后键入%PYTHON_HOME%
57.如何在Python中拷贝一个对象?
如果要在Python中拷贝一个对象,大多时候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的对象都可以被拷贝。
58.如何将一个数字转换成一个字符串?
你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数,可以用oct()或hex()。
59.参数按值传递和引用传递是怎样实现的?
Python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象。
60.Python都有哪些自带的数据结构?
Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有:数组、集合、字典;不可变的有:字符串、元组、数。
61.为什么lambda没有语句?
匿名函数lambda没有语句的原因,是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。
62.有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?
PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。
63.python中是否需要缩进?
缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。
64.operators中的is、not和in各有什么功能?
Operators是特殊函数,它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是'a')
not:返回布尔值的倒数
in:检查某个元素是否存在于某个序列中
65.Python中help()和dir()函数的用法是什么?
Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。
help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。
dir()函数:dir()函数用于显示定义的符号。
66.当Python退出时,为什么不清除所有分配的内存?
当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。
无法解除分配C库保留的那些内存部分。
退出时,由于拥有自己的高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
67.为什么使用* args,** kwargs?
当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用* bob和** billy。
68.len()函数有什么作用?
len()函数可用于确定字符串,列表,数组等的长度。
Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。
如果要修改字符串,Python的“re”模块提供了3种方法。他们是:
split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。
sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串,然后用不同的字符串替换它们
subn() - 它类似于sub(),并且还返回新字符串。
69.NumPy中有哪些操作Python列表的函数?
Python的列表是高效的通用容器。它们支持(相当)有效的插入,删除,追加和连接,Python的列表推导使它们易于构造和操作。
它们有一定的局限性:它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息,并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。
NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算,这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。
NumPy数组更快,你可以使用NumPy,FFT,卷积,快速搜索,基本统计,线性代数,直方图等内置。
70.Python有OOps概念吗?
Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。

浙公网安备 33010602011771号